基于广义子集模拟和自适应Kriging模型的非线性随机动力系统... CNKI文献
针对非线性随机动力系统在非平稳高斯随机过程激励下的时变可靠性问题,提出一种广义子集模拟(GSS)和主动学习Kriging模型结合Monte Carlo的自适应更新(AK-MCS)高效计算方法(GSS-AK-MCS)。基于全概率定理,将非线性随机...
唐和生 郭雪媛... 《振动与冲击》 2021年21期 期刊
关键词: 非线性随机动力系统 / 非平稳随机激励 / 时变可靠性 / 广义子集模拟(GSS)
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使用弹簧单元和考虑缺陷的钢筋灌浆料粘结滑移模型,建立了考虑缺陷影响的装配式混凝土柱的有限元模型。为了证明该数值模型的有效性,将模拟结果与试验结果进行了验证,分析了所用方法的有效性和不足。基于所建模型,针对...
建立了一种基于人工神经网络的矩形混凝土柱屈服性能预测方法.该方法采用经验模型进行柱屈服性能影响因素的分析来确定该神经网络的输入参数,并通过敏感性分析验证了所选神经网络输入参数的合理性.为验证该方法的可行...
针对结构在非平稳随机激励下的动力可靠性问题,基于首次超越理论,现有的动力可靠性计算方法分为两类:基于跨越率的方法与基于极值的方法。基于跨越率的方法将动力可靠性表示为跨越率的函数,并采用虚拟激励法对非平稳随...
钢纤维自密实混凝土疲劳寿命预测不确定分析的证据理论方法 CNKI文献
针对钢纤维自密实混凝土疲劳寿命预测中存在诸如材料参数、试验数据、模型不确定等各种不确定性来源,造成疲劳寿命预测困难、预测不准确等问题,本文建立了基于S-N曲线的混凝土疲劳寿命预测不确定性模型,考虑模型参数的...
通过对临近地铁中心线30 m以内居民住宅内进行的室内振动实测结果统计,分析室内振动的主要频率、VLmax与VLzmax分布,并对VLmax与VLzmax大小进行了比较,探讨了我国现行的不同标准关于室内振动标准限值高低及使用的评价...
采用证据理论作为传统概率的替代方法处理不精确的数据信息,提出了基于证据理论的可靠性优化设计方法.该方法针对给定的失效概率许用值Pf,通过计算证据理论的不确定测度Pl(F),以Pl(F)<Pf作为可靠性约束条件的替代模...
为解决有应力约束、几何约束以及局部稳定性约束的桁架结构的形状优化设计,将粒子群优化(PSO)算法应用于桁架结构的形状优化设计.首先详细介绍了原始PSO算法的基本原理,然后引入压缩因子改进了原始的PSO算法,并提出了...
传统的傅立叶变换只能确定一个函数奇异性的整体性质 ,而难以确定奇异点在空间的位置及分布情况 .小波变换具有空间局部化性质 ,利用小波变换来分析信号的奇异性及奇异性位置和奇异度的大小是比较有效的 .在结构发生损...
采用证据理论作为传统概率理论的替代方法来处理不精确的数据.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,提出了基于微分演化的区间优化算法来计算边界值.以典型桁架结构的偶然不确定和认知不确定问题为例验证所...
系统识别问题可以转化成高维多模优化问题。针对基本粒子群优化在分析此类问题时容易出现早熟收敛从而导致局部优化和产生较大误差,提出将基于综合学习策略粒子群优化算法(CLPSO)应用于结构参数识别。由于该方法能够保...
提出一种用于结构系统识别的序贯最小二乘支持向量机(SLS-SVM)方法,通过对训练数据的序列进入和数据缩减,分别采用增量算法和减缩修剪算法有效地改进了LS-SVM。这种方法克服了标准LS-SVM算法的稀疏性缺失的缺点,并使L...
为了获得全局最优和解决具有应力约束、几何约束以及局部稳定性约束的桁架形状优化问题中2类不同设计变量耦合给优化带来的困难,将1种新型智能优化算法——微分演化(Differential Evolution,DE)应用于桁架结构的形状优...
基于Info-Gap决策的结构抗震稳健性优化设计 CNKI文献
针对结构抗震设计中存在严重不确定性问题,基于Info-Gap理论建立一种考虑地震设计谱参数不确定的结构抗震稳健性优化设计方法.该设计方法采用Info-Gap模型来描述地震设计谱中反映地面运动强度的水平地震影响系数最大值...
唐和生 范德伟... 《湖南大学学报(自然科学版)》 2015年05期 期刊
关键词: Info-Gap理论 / 不确定 / 稳健性 / 抗震设计
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分析了小波变换在结构损伤检测中的应用 ,证实选择具有不同带宽小波基对检测结果可起到关键性作用 .小波变换可以看作是一组带通滤波器 ,小波滤波器通过多尺度带通和自相关加强特性 ,对结构的动力信号进行实时检测 .利...
为了解决带有约束的结构多目标优化问题,将免疫克隆选择算法应用于桁架结构的多目标优化设计中.根据免疫学基本原理,采用非支配邻域选择机制、比例克隆和精英策略,使算法很好地保持了所得解的多样性、均匀性和收敛性....
使用SCE(Shuffled Complex Evolution)算法进行结构系统参数识别,并将该问题描述为一个多峰值非线性高维优化问题。文中给出多种工况下的数值模拟算例,包括不完备输出信息、噪声干扰和无先验参数信息等。识别结果证明...
利用状态向量直接求导的新方法 ,全面地分析了基于结构振动模态参数 (频率、特征向量和动柔度 )关于设计参数 (质量、刚度和阻尼 )的相对灵敏度。该方法比传统的方法计算简单方便 ,而且弥补了传统方法中参数考虑不全的...
为了解决带有应力约束和位移约束桁架结构的尺寸优化问题,将微分演化(Differential Evolution,DE)算法应用于桁架结构的尺寸优化设计.介绍了DE算法的基本原理及其进化策略,给出了桁架结构优化的数学模型.对几个经典问...
提出一种非平稳动力系统突变参数识别的序贯辅助粒子滤波方法(SAPF方法).该方法采用的重要抽样密度函数是一种依靠系统过去状态与系统最近观测量的联合密度函数,因此该方法具有较强的时域在线识别能力,比传统的粒子滤...