磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)技术以其非介入、无损伤以及不受目标运动影响等特点,已成为临床诊断的重要辅助手段。精确的脑MR图像分割对生物医学研究和临床应用具有重要的指导意义。在实际应用中,脑M...
利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,探讨了将典型分析用于模式识别的理论构架,给出了其合理的描述.即先抽取同一模式的两组特征矢量,建立描述两组特征矢量之间相关性的判据准...
特征抽取是模式识别研究的最基本问题之一。对于图像识别而言，抽取有效的图像特征是完成识别任务的关键。本文提出的相关投影分析，包括典型相关分析、广义典型相关分析和偏最小二乘分析是建立在两组特征或两个数据矩...
利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,抽取同一模式的两组特征矢量,给出描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数;然后依此准则抽取它们的典型相关特征,构成有效鉴别特征矢量...
基于特征融合的思想,从有利于模式分类的角度,推广了典型相关分析的理论,建立了广义的典型相关分析用于图像识别的理论框架。在该框架下,首先利用广义的典型相关判据准则函数,求取两组特征矢量的广义投影矢量集,构成一...
研究模式识别的核心问题——特征抽取.基于偏最小二乘(PartialLeastSquares,简称PLS)回归和特征融合的思想,提出了一种组合特征抽取的新方法并将之用于手写体字符识别中.在PLS建模阶段,为了提高PLS成分(特征)的抽取速...
对遥感图像信噪比的研究,能够很好地反映在轨运行的不同卫星遥感器辐射性能的变化与衰退情况。由于在轨成像环境的差异,如果直接比较不同遥感图像间的信噪比关系,将与实际结果产生较大分歧。通过对遥感图像进行图像块...
基于偏最小二乘回归分析,提出了一种新的人脸表示与重构方法.与主成分分析相比,通过偏最小二乘所抽取的低维人脸表示特征具有更好的分类性能.在ORL人脸数据库上的实验结果表明,基于偏最小二乘方法对于测试图像进行重构...
一种扩展SURF描述符及其在遥感图像配准中的应用 CNKI文献
针对经典算法存在着运算时间过长或者匹配正确率不高的情况,提出一种扩展的SURF描述符。在原始SURF描述符的基础上,通过计算特征点相应尺度上的邻域采样点的局部归一化灰度统计信息以及二阶梯度值细节信息,形成新的扩...
结合分形理论和自适应图像块划分的遥感图像噪声估计 CNKI文献
针对场景复杂的光学遥感图像中加性噪声估计问题,提出了一种结合分形理论和自适应图像块划分的噪声估计方法。区别于传统的基于规则图像块划分的噪声估计方法,本文提出了一种自适应于图像局部信息的图像块划分算法,更...
遥感图像的多目标分类是一个具有挑战性的课题.首先,由于数据的复杂性以及算法对存储的高需求,传统分类方法很难兼顾到分类的精度和速度;其次,遥感成像过程中产生的仿射变换,使得目标的快速解译难以实现.为此,提出一种...
结合SURF特征点与DAISY描述符的图像匹配算法 CNKI文献
图像匹配技术是许多计算视觉问题研究的基础,基于图像局部特征的方法是本领域研究的热点。为了解决经典的SURF算法在旋转不变性上表现欠佳的问题,提出了一种结合SURF特征点与DAISY描述符的图像匹配算法。在SURF算法特...
目的含有重复模式的图像会对局部特征描述符产生歧义,因此基于局部特征的匹配算法在此类图像的匹配过程中极易产生误匹配。同时,通过研究现有的引入全局特征描述符的匹配算法,发现全局特征同样依赖于计算局部信息所得...
基于深度对抗网络和局部模糊探测的目标运动去模糊 CNKI文献
目标运动场景去模糊问题是一个具有挑战性的病态逆问题,这是因为在动态场景中不同目标和背景区域可能会存在不同的模糊核.现有的基于能量优化的去模糊方法是将模糊图像分割成具有不同模糊度的多层图像,然后对不同的模...
传统的基于图像块划分的噪声强度估计方法通常先将图像划分为若干规则矩形图像块,并利用其中平滑的图像块进行噪声强度计算.然而当图像的结构信息比较丰富时,传统的方法往往会出现较大的偏差.为了解决该问题,提出一种...
现有深度交互式图像分割算法通过对单击点计算距离映射或者高斯映射,然后将其与图像进行拼接作为网络的输入.每个单击点的影响范围是相同的,而每个交互的目的并不相同,早期交互的主要目的为选择,后期则更侧重微调.基于...
基于仿射不变离散哈希和条件随机场的遥感图像目标检测 CNKI文献
建立了一种结合仿射不变离散哈希(Affined-invariant discrete hashing,AIDH)和条件随机场(Confidential random field,CRF)的模型,实现遥感图像的目标检测。对遥感图像进行超像素分割,构建适用于CRF的以超像素块为顶...
基于光谱-空间信息的高光谱遥感图像混合噪声评估 CNKI文献
综合利用高光谱图像的光谱信息和空间信息,提出了一种新的混合噪声评估方法.首先通过滤波算法进行图像中均匀图像块的自动选取;然后利用多元线性回归模型,将均匀图像块内像素点的信号值和噪声值进行分离,并实现了图像...
传统的超分辨率方法存在图像重构时间长,重构质量有待改进的问题。因此,文章针对遥感图像对传统的超分辨率方法进行了改进。主要利用原始图像的局部二值模式(LBP)纹理特征对图像进行分类识别,学习分类字典,并使用对应...
