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开采沉陷动态下沉模型及其参数研究  CNKI文献

针对Knothe时间函数在描述动态下沉过程中下沉速度的不足,采用改进的双参数Knothe时间函数建立动态下沉模型,其中的覆岩岩性决定系数c及幂指数k值采用最小二乘法求解,最大下沉值W0通过地表移动观测站实测资料确定。采...

张劲满 徐良骥... 《金属矿山》 2017年10期 期刊

关键词: 开采沉陷 / 动态预计 / 双参数Knothe时间函数 / 模型参数

下载(147)| 被引(9)

厚松散层含水层失水开采条件下覆岩运动及地表移动规律研究  CNKI文献

我国广大地区均分布有厚松散层矿区,在东北、华北、华中和华东等地区的矿区均存在不同厚度的松散层,且在华北、东北和华东等平原地区普遍有第四系的含水层砂岩覆盖,这些地区的煤田开采活动都存在含水层下采煤问题。为...

张劲满 导师:徐良骥 安徽理工大学 2019-06-06 硕士论文

关键词: 开采沉陷 / 厚松散层 / 含水层失水开采 / 地表移动

下载(151)| 被引(0)

基于蛙跳PSO-Richards模型的地表沉降动态预计  CNKI文献

基于地表沉降变形规律和实际情况,分析预计地表沉降动态演化全过程的时间函数应具有的特征。针对采动区地表沉降Richards模型参数选取较为复杂的问题,引入蛙跳PSO算法思想,提出采动区地表沉降动态预计的蛙跳PSO-Richa...

张劲满 徐良骥... 《煤炭技术》 2018年10期 期刊

关键词: 开采沉陷 / 动态预计 / 蛙跳算法 / PSO算法

下载(62)| 被引(1)

基于GA-BP神经网络的概率积分法预计参数研究  CNKI文献

针对BP神经网络的不足,为提高概率积分法预计开采沉陷的准确性,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,建立了一种基于GA-BP神经网络的概率积分法参数预计模型。将多组地表观测站实测数据分为训练样本和检验样本,以工作面的...

牛亚超 徐良骥... 《金属矿山》 2019年10期 期刊

关键词: 开采沉陷 / 概率积分法 / 遗传算法 / BP神经网络

下载(147)| 被引(7)

修正的Knothe沉陷预计模型及其参数研究  CNKI文献

针对Knothe时间函数在动态预计过程中点位下沉速度的不足,提出了1种新的动态下沉模型——三参数Knothe时间函数,模型中增加了初始沉降速度参数b1、时间幂指参数b2和曲线形态参数b3,参数求解采用粒子群优化(PSO)算法。...

牛亚超 徐良骥... 《煤矿安全》 2019年11期 期刊

关键词: 沉陷预计 / 三参数 / 粒子群优化算法 / 修正模型

下载(112)| 被引(1)

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