多尺度融合卷积神经网络的黄瓜病害叶片图像分割方法 CNKI文献
黄瓜病害叶片中的病斑区域分割是病害检测与类型识别的关键步骤,分割效果将直接影响病害检测和识别的精度。针对传统方法对于黄瓜病害叶片图像分割精度低和泛化能力弱等问题,提出一种基于多尺度融合卷积神经网络(Mult...
结合知识图谱与双向长短时记忆网络的小麦条锈病预测 CNKI文献
针对现有小麦条锈病预测方法没有利用病害发生因素之间的语义信息,存在预测难度大、准确率低等问题,利用知识图谱(Knowledge Graph, KG)和双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM)处理多...
如何快速准确检测到作物病害信息是作物病害防治中的一个首要问题,根据作物叶片症状识别作物病害是作物病害检测的一个基本方法。由于病害叶片颜色、形状和纹理之间的差异很大,使得很多经典的模式识别方法不能有效地应...
基于可形变VGG-16模型的田间作物害虫检测方法 CNKI文献
由于田间害虫种类多,大小、形态、姿态、颜色和位置变化多样,且田间害虫的周围环境比较复杂,使传统田间害虫检测方法的性能不高,而现有基于卷积神经网络的作物害虫检测方法采用固定的几何结构模块,不能有效应用于田间...
传统的深度卷积神经网络(DCNNs)使用3个全连接层将经过多次卷积层和池化层后提取到的特征图映射并连接为一个特征向量,然后利用Softmax分类器进行分类。该模型容易出现过拟合问题,而且由于在全连接层中参数太多,导致训...
机械设计制造及其自动化专业创新设计课程教学实践研究 CNKI文献
针对现有机械设计制造及其自动化专业实践课程存在学生难以接触到新的工艺方法和手段，发现问题、解决实际工程问题能力不足，理论脱离实际等问题，提出了基于课堂基础学习、大学生科技创新项目训练、学科比赛和毕业设...
张善文 孙永元... 《实验室研究与探索》 2022年08期 期刊
关键词： 机械设计制造及其自动化 / 创新设计 / 实践课程 / 项目训练
下载（326）| 被引（0）
准噶尔盆地哈拉阿拉特山地区风城组烃源岩的发现及石油地质... CNKI文献
准噶尔盆地北缘油气地质条件复杂,勘探难度大。通过哈拉阿拉特山地区开展了盆地构造属性、地层分布和勘探潜力等方面的研究,认为在裂陷-拉张构造背景下,早二叠世为半封闭残留海相沉积环境,并伴有火山活动,为优质烃源岩...
导致冬枣病虫害发生的原因很多而且很复杂,利用传统的数学方法和神经网络(neural network,NN)很难建立正确的病虫害预测模型。由于典型的深度置信网络(deep belief network,DBN)的各层之间缺乏有监督训练,使得网络误差...
海洋来源的药物在人类与疾病的长期斗争中发挥了重要的作用,"向海洋要药"在新世纪已成为各国政府的共识、研究人员奋斗的目标。本文对截止2017年底国内外已获批上市的海洋药物进行了归纳总结,并重点介绍了欧...
针对传统黄瓜病害识别方法中提取到的分类特征容易受病害叶片形态多样性、光照和背景影响的问题,提出了一种基于卷积神经网络的黄瓜病害识别方法,并建立了一个具有6种黄瓜病害的155 000多幅训练叶片图像数据库。根据病...
通过对砂岩储集层内矿物蚀变化学反应平衡量的核定,确定砂岩主要耗水作用,在此基础上,分析主耗水作用发生条件及其与生油窗的对应性,研究耗水反应的油气地质意义。砂岩埋藏过程中,长石高岭石化耗水作用在各类矿物转化...
准噶尔盆地盆缘地层不整合油气成藏特征及勘探展望 CNKI文献
基于大量地质与地球物理资料,分析了准噶尔盆地盆缘地层不整合样式结构特征,研究并总结了盆缘不整合的油气成藏特征及模式,提出了今后的勘探方向。认为:准噶尔盆地多期构造运动与频繁岩相变化使得盆缘不整合广泛发育,...
转变观念在老区勘探中的重要性——以胜利油田东部探区青南... CNKI文献
胜利油田东部探区目前已进入高勘探程度阶段。面临严峻的勘探形势,胜利油田勘探工作者本着思想再解放、认识再创新的理念,精细工作、开拓进取。2013年,在东部老区勘探程度最高的东营凹陷发现了胜利油田东部探区第75个...
田间作物害虫检测是精确防治虫害和减少农药使用量的前提。由于田间害虫种类多,同种害虫个体间差异大,田间同一只害虫的大小、颜色、姿态、位置和背景变化多样、无规律,而且田间背景复杂、对比度低,使得传统的作物害虫...
张善文 邵彧... 《江苏农业学报》 2021年03期 期刊
关键词： 作物害虫检测 / 注意力机制 / 卷积神经网络 / 多尺度注意力卷积网络
下载（545）| 被引（1）
根据地层水地球化学特征及分布特点,建立东营凹陷古近系沙河街组地层水主要成因类型划分标准,明确了有效烃源岩层排出的沉积-埋藏水与油气运移宏观规律的一致性和其对油气运移的辅助指示作用。综合地层水分布及压力场...
中国东部胜利油区济阳坳陷古近系主要发育陆相泥页岩沉积,至今尚未对陆相页岩油气形成进行系统研究。通过大量试油、录井、测井及测试资料分析认为,济阳坳陷发育沙四段上亚段、沙三段下亚段和沙一段3套陆相泥页岩,其分...
准噶尔盆地车排子凸起新近系“网毯式”成藏机制剖析及其对... CNKI文献
与油气通常近源聚集不同,准噶尔盆地西部车排子凸起新近系为特殊的远源成藏。其成藏的机制是什么?是否具有普遍性?如何进行勘探?本文从其充注特征和输导体系入手,剖析了成藏机制与富集特征,进而系统描述评价了准噶尔盆...
基于物联网和深度卷积神经网络的冬枣病害识别方法 CNKI文献
针对传统的作物病害识别方法中人为提取的分类特征,对复杂作物病害图像的形状、光照和背景比较敏感等问题,提出一种基于物联网和深度卷积神经网络(DCNN)的冬枣病害识别方法。DCNN由1个输入层、4个卷积层、3个下采样层...
张善文 黄文准... 《浙江农业学报》 2017年11期 期刊
关键词： 冬枣病害识别 / 冬枣病害图像 / 深度卷积神经网络(DCNN) / 特征提取
下载（468）| 被引（31）
基于叶片图像的植物分类与识别方法研究在保护植物物种和生态环境等方面发挥着重要的作用。由于叶片图像的复杂多样性以及同类叶片图像之间的差异性较大等特点,使得很多基于叶片颜色、形状和纹理的特征提取和识别方法...
