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基于“三新企业”抽样调查的事后分层复合抽样设计  CNKI文献

在"三新企业"的抽样调查中,由于其总体单位在短期内新生、消亡较为频繁,且各单位目标变量的水平变化也比较大,随着时间的推移,采用传统固定抽样框进行抽样设计获得的样本对总体的代表性会越来越差,难以准确...

张维群 段格格 《统计与信息论坛》 2021年07期 期刊

关键词: 动态总体 / 事后分层 / 复合抽样 / 复合估计

下载(504)| 被引(1)

抽样框总体容量变动下的复合抽样设计  CNKI文献

考虑到"三新"企业在短时间内新生和消亡的企业数量较大,采用固定的抽样框对"三新"企业进行连续抽样存在代表性较差问题,为解决此问题,提出了基于总体容量变动下的复合抽样设计方法.采用复合抽样设...

张维群 杨澜泳... 《系统工程学报》 2021年04期 期刊

关键词: 复合抽样设计 / 总体容量变动 / 参数估计 / 传统抽样方法

下载(159)| 被引(0)

资源、环境约束下区域最优产业结构的测度与应用——基于陕...  CNKI文献

在区域资源可持续利用、环境污染有效控制及环境可恢复的情况下,研究了资源、环境和经济三个系统之间的协调关系,构造了相应的数理经济模型,据此设计了基于资源、环境约束下区域最优产业结构的测度工具。利用实际数据...

张维群 张会 《统计与信息论坛》 2018年03期 期刊

关键词: 协调发展 / 产业结构 / 最优化 / 测度工具

下载(702)| 被引(7)

空间抽样中最优单元尺寸确定方法研究  CNKI文献

在依据空间区域抽样框进行抽样设计中,抽样单元尺寸的大小影响着估计精度和调查成本,依据主观经验划分单元尺寸会对抽样精度和成本带来很大影响。基于单元尺寸、调查成本等影响因素,构造考虑空间抽样的交通、设计和调...

张维群 尤靖琛 《统计与信息论坛》 2019年07期 期刊

关键词: 区域抽样框 / 成本控制 / 有效估计量 / 单元尺寸

下载(308)| 被引(2)

大数据时代统计学科建设与教学改革专家研讨会纪要  CNKI文献

随着信息技术快速发展,大数据技术应用已经成为政府和企业发展的战略选择。对于大数据的收集、处理、分析,以及云计算、云服务的科学研究和人才培养已经成为政府统计和高等统计教育工作面临的重要课题,传统的统计教学...

张维群 《统计与信息论坛》 2015年02期 期刊

关键词: 统计学科 / 大数据时代 / 研讨会 / 中国统计学会

下载(569)| 被引(15)

指标体系构建与优良性评价的方法研究  CNKI文献

文章分析了传统构建指标体系中存在的问题,探讨了构建指标体系应遵循的几个主要原则。在此基础上阐述了构建指标体系定量方法的基本思路,从理论的角度构造了确定指标体系的定量方法,叙述了如何实现评价指标优良性的理...

张维群 《统计与信息论坛》 2006年06期 期刊

关键词: 指标体系 / 构建原则 / 定量方法

下载(1436)| 被引(106)

一种基于多变量空间非概率抽样方法的设计  CNKI文献

文章基于样本均值无偏估计和有效估计的前提下,以行政区域单位划分为抽样框,采用多个辅助指标控制多目标抽样估计的误差,设计了一种多指标空间非概率抽样样本选取方法。并利用陕西省2014年城镇人均可支配收入以及人口...

张维群 余欣媛... 《统计与决策》 2017年20期 期刊

关键词: 多变量 / 空间样本 / 抽样设计 / 抽样方法

下载(331)| 被引(2)

区域宏观经济统计数据质量定量诊断方法及应用研究  CNKI文献

针对区域宏观经济统计数据质量问题,研究并制定了宏观经济统计数据质量诊断的技术方法,在提出相关研究的理论假定后,对宏观经济数据从静态、动态和多维、系统的角度构建了统计数据质量诊断模型,给出了定量诊断方法、诊...

张维群 耿宏强 《统计与信息论坛》 2010年09期 期刊

关键词: 数据质量 / 系统诊断 / 诊断模型 / 方法与准则

下载(456)| 被引(11)

数据挖掘研究和应用的现状与前景  CNKI文献

文章通过对有关资料的整理,对数据挖掘的功能、方法(算法)、应用领域及目前国内研究状况予以介绍,从而对数据挖掘工作感兴趣的学者及企业研究与应用数据挖掘技术提供参考。

张维群 《统计与信息论坛》 2004年01期 期刊

关键词: 数据挖掘 / 研究与应用 / 现状与前景

下载(1063)| 被引(55)

区域人口与经济、社会、资源环境协调发展评价研究  CNKI文献

文章在探讨区域人口与经济、社会、资源环境协调发展的科学内涵的基础上,提出了构建协调发展评价模型的思想,同时,构建了区域人口与经济、社会、资源环境协调发展的评价模型并做了实际评价。

张维群 《特区经济》 2006年05期 期刊

关键词: 协调发展 / 科学内涵 / 评价研究

下载(1053)| 被引(26)

基于高维分步投影的多重分区聚类算法  CNKI文献

基于数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计出高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多...

张维群 陈文浩 《统计与信息论坛》 2017年02期 期刊

关键词: 聚类算法 / 密度分布 / 分步投影 / 多重分区

下载(139)| 被引(1)

基于电子商务链网上交易欺诈特征的测度设计与应用  CNKI文献

针对网上交易欺诈水平与分布定量测度缺失的现实,可以从商务欺诈数量、程度两个维度设计网上交易水平的测量工具以及商务链节点上分布的测量工具,还可以利用调查数据对我国网上交易欺诈水平及分布进行实证测量。结果显...

张维群 李琪... 《云南社会科学》 2014年04期 期刊

关键词: 电子商务链 / 网上交易 / 欺诈测度 / 工具设计

下载(297)| 被引(3)

均匀设计在多指标抽样调查方案设计中的应用  CNKI文献

多指标抽样调查是中国抽样理论研究的热点问题,对于促进中国统计调查实践具有积极的现实意义。从考虑多指标抽样方案设计中样本的代表性、总体估计的精度和降低样本容量的角度出发,在运用均匀设计原理设计多指标抽样调...

张维群 《统计与信息论坛》 2009年10期 期刊

关键词: 均匀设计 / 多指标抽样 / 方案设计

下载(474)| 被引(6)

制粉系统动态特性及控制方案研究  CNKI文献

钢球磨煤机制粉系统在我国大中型燃煤电厂中广泛应用。从目前发展情况来看,其应用范围还有不断扩大的趋势。球磨机制粉系统是一个典型的多变量非线性时变系统,各控制量和被控量之间存在着相当严重的耦合,且球磨机具有...

张维群 导师:何祖威 重庆大学 2005-04-10 硕士论文

关键词: 球磨机 / 模糊逻辑 / 智能控制 / 仿真

下载(311)| 被引(6)

基于Copula连接函数的数据挖掘关联算法的设计  CNKI文献

现实中海量数据往往持续地产生,如何实现信息和知识的动态挖掘已成为人们关注的理论问题。根据数据集分批分步输入处理的思想,以Copula连接函数为理论基础,给出一种有效海量数据的关联分步测度算法,通过模拟实验验证了...

张维群 岳雪 《统计与信息论坛》 2014年04期 期刊

关键词: 关联效应 / 连接函数 / 挖掘算法

下载(185)| 被引(0)

聚类分析中考虑权重问题的应用探讨  CNKI文献

本文在阐述聚类分析两种常用距离测度特点的基础上,对两种常用距离测度提出了作者的理解和看法。据此,构造了考虑权重的聚类模型,对其实质给予几何解释。并进行实验示范。

张维群 《统计与信息论坛》 1997年02期 期刊

关键词: 聚类分析 / 距离测度 / 权重 / 几何解释

下载(450)| 被引(11)

基于海量数据关联效应测度算法的设计  CNKI文献

海量数据挖掘算法研究是当前数据挖掘研究领域的热点问题。以网络终端海量数据分布处理及软硬件资源共享为基础,以两变量线性关联效应测度学习算法设计为例,设计出基于超海量数据各终端数据分布处理的学习算法,并运用...

张维群 《统计与信息论坛》 2012年07期 期刊

关键词: 海量数据 / 资源共享 / 效应测量 / 关联算法

下载(149)| 被引(3)

“一带一路”国家经济社会发展水平测度与评价研究——基于...  CNKI文献

"一带一路"建设是一项宏大而又复杂的系统工程,若要实现"突出重点、远近结合,有力有序有效"地建设推进,对丝路国家经济社会发展水平的基础性研究十分必要。据此,以可持续发展理论"均衡、开放...

胡健 张维群... 《统计与信息论坛》 2018年06期 期刊

关键词: 一带一路 / 经济社会发展 / 指标体系 / 测度与评价

下载(1452)| 被引(27)

多目标抽样调查的模型选择  CNKI文献

文章运用主成分分析法构造了多目标抽样调查的模型,通过讨论主成份合成指标的有关性质,提出了模型选择的最优方法,并运用实际数据予以说明

张维群 《统计与信息论坛》 1999年04期 期刊

关键词: 多目标抽样 / 主成分分析 / 模型选择

下载(299)| 被引(7)

论综合动态数据库的建立与应用  CNKI文献

利用周期性普查数据与经常性调查数据建立的综合动态数据库具有数据全面、质量较高等优点。针对该数据库数据不完整、可能是不等距的时间序列数据等特点,提出基于周期性普查数据对经常性调查数据修正的时序建模与应用...

张维群 王佐仁 《统计与信息论坛》 2008年01期 期刊

学术研究指数分析(近十年)详情>>

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