针对一类属性值、属性权重和决策者权重均为区间灰数的群决策问题,引入群体正靶心、负靶心和群体偏离靶心度的概念,提出了灰色多属性偏离靶心度群决策方法,即群决策的结论应尽量接近所有成员最理想的方案,即越接近群体...
医学图像融合对于临床诊断具有重要的应用价值.针对多模态医学图像特性,本文提出一种基于人类视觉特性的医学图像自适应融合方法.首先,对经配准的源图像进行非间隔采样轮廓变换((Nonsubsampled Coutourlet,NSCT)多尺度...
基于人眼视觉特性与自适应PCNN的医学图像融合算法 CNKI文献
针对多尺度变换的图像特征,提出了一种基于人眼视觉特性与自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像融合新方法。首先,对经配准的源图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),得到低频、高频子带系数;然后,考虑到低频子带...
戴文战 潘树伟... 《光电子·激光》 2017年07期 期刊
关键词： 医学图像融合 / 非下采样Contourlet变换(NSCT) / 梯度奇异值度量(GSVM) / 视觉对比敏感度(VCS)
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对于一些复杂的决策问题,使用比较语言比单一语言更能准确地表达专家的看法.据此,提出一种同时使用单一语言和比较语言的新算法.根据上下文无关文法将比较语言表达转换为犹豫模糊语言术语集(HFLTS),并应用有序加权算子...
基于PCNN与IFS的可见光与红外图像融合方法 CNKI文献
鉴于传统的可见光与红外图像融合方法存在的边缘模糊与清晰度低等问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)与直觉模糊集(IFS)的可见光与红外图像融合改进算法。该方法首先利用IHS变换,分离可见光图像的亮度信息I;其...
自适应迭代滤波算法作为典型的滤波改进算法,有效提高了滤波精度,但旧数据影响过大,导致滤波发散;遗忘因子滤波算法虽然引进遗忘因子减少了旧数据的影响,但是其滤波算法本身的精度不高,难以处理高度非线性问题。基于此...
神经网络由于其在非线性系统建模与优化求解方面的优势,被广泛应用于预测控制中,形成了各种各样的神经网络预测控制算法.本文系统地评述了非线性系统神经网络预测控制系统中的模型选取、控制器优化、控制系统结构设计...
内模控制由于其本质鲁棒性的优势,被广泛应用于工程实际中。系统地评述了内模控制系统中控制器设计、滤波器改进、两自由度结构、单变量内模控制、多变量解耦内模控制等问题。此外,内模控制与其他先进控制策略的结合是...
针对如何选择合适的缓冲算子以提高模型精度的问题,系统地研究缓冲算子调节度与光滑度的内在关系,并对平均强化缓冲算子(ASBO)、几何平均强化缓冲算子(GASBO)、加权平均强化缓冲算子(WASBO)和加权几何平均强化缓冲算子...
现实问题中存在这样一类非负单调递增(或衰减)序列,其早期数据增长(或衰减)缓慢,但从最末一个数据开始,系统由于受到外部强烈的激励,最新数据x(n)大幅增大(或减小),且定性分析的结果也表明这种强激励带来的快速增长(或...
基于灰色模型的指数特性和积分定义,提出了一种重构非等间距序列的GM(1,1)模型背景值的方法,用该方法重构的背景值更加精确,可以提高GM(1,1)模型的拟合精度和预测精度,进一步拓广GM(1,1)模型的应用范围.
灰色Verhulst模型的精度依赖于背景值和结构参数。本文提出了一种改进的灰色Verhulst模型。首先分析了传统的灰色Verhulst模型产生误差的原因,从背景值定义出发,推导了用原始数据生成的背景值公式;其次,基于灰色系统信...
关键词： 背景值重构 / 灰色Verhulst模型 / 信息覆盖 / 预测
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提出一种基于人工神经网络的综合指标评估方法．文章首先提出了一种新的归一化效用函数，把不同类型，不同量纲的原始评估值转换到［－１，１］区间，该效用函数较好地体现了“奖优罚劣”原则，同时对于神经网络又更容...
基于函数cot(x~α)变换及背景值优化的灰色建模 CNKI文献
灰色模型的精度很大程度上取决于待建模序列的光滑度,满足级比条件是灰色建模的前提.针对因陡变而不满足灰色建模条件的离散序列x(k),从理论上证明了经f(x)=cot(xα)变换且在满足0.2125≤f(x)≤π/2的条件下,序列F(k)...
基于函数x~(-a)变换的GM(1,1)模型及在我国农村人均住房面积... CNKI文献
提出了对建模数据进行幂函数x-a(a>0)变换,理论上证明这种变换可以有效地提高建模数据序列的光滑度和所建GM(1,1)模型的精度,而且其模型精度优于对数变换所建模型,从而大大拓宽了灰色模型的应用范围.用文中所提方法...
针对由主、副被控对象级联而成的大纯滞后系统,提出一种内回路采用PI控制、外回路采用具有比例因子自调整的模糊增量型预测函数控制策略,它将预测函数控制和具有比例因子自调整的模糊控制进行综合来共同控制由内回路和...
由于求取广义预测控制律时需要解Diophanatine方程和计算逆矩阵,传统的广义预测控制难以适用于那些既要求超调量小又要求实时性高的领域。本文提出了一种能快速抑制超调量的改进预测控制算法,通过柔化控制增量算法以计...
关键词： 广义预测控制 / 超调量 / Diophanatine方程
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针对一类动态多指标决策问题 ,提出一种多目标多阶段动态决策模型。根据所提出的效用函数 ,将决策矩阵归一化到相应的效用矩阵。该效用函数以指标的平均值为参考点 ,突出了“奖优罚劣”原则 ,提高了分辨精度。最后提出...
针对一类动态多指标决策问题 ,提出一种多目标多阶段动态决策模型 .文章提出了一种新颖的效用函数 ,并据此将具有不同量纲、不同物理含义、不同指标类型的决策矩阵归一化转换到相应的效用矩阵 ,该效用函数以指标的平均...
传统的交叉视觉皮质层模型(intersecting cortical model,ICM)在图像边缘检测和图像的分割等领域得到了广泛的应用,但模型中的一些参数需要人工去选取,从而降低了模型应用结果的准确度。为了使ICM中的参数能够自适应选...
关键词： 医学图像融合 / 非下采样Contourlet变换 / 脉冲耦合神经网络 / 改进的拉普拉斯能量和
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