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粒度计算中的不确定性问题研究  CNKI文献

随着不确定性人工智能的发展,对问题领域近似建模与分析推理的粒度计算与不精确概率及其图模型已成为人工智能领域研究的热点,本文在对国内外在该方面的研究现状进行深入分析基础上,对粒度计算与不精确概率的基本理...

方宏彬 导师:张铃 安徽大学 2006-05-01 博士论文

关键词: 粒度计算 / 因果网络 / 因果定性网络 / 构造性学习

下载(688)| 被引(3)

基于聚类的蚂蚁优化算法  CNKI文献

尽管蚁群优化算法在优化计算中有大量应用,但在大规模优化问题中蚁群算法仍存在搜索时间过长、易于停滞现象等等应用瓶颈。基于这些原因,根据经济学组织交易成本理论,文中提出一种新的通过聚类来降低优化问题规模的蚁...

方宏彬 周瑛... 《微机发展》 2005年07期 期刊

关键词: 蚁群优化算法 / 聚类算法 / 最近邻居

下载(310)| 被引(2)

鞅在学习样本选择中的应用  CNKI文献

样本训练集的选取对网络分类精度及泛化能力有很大影响,同样对回归分析中的两难问题“偏差-方差”影响很大。经典的简单抽样理论在现实中很难做到,数据之间关系受到噪音以及领域知识的限制而显得很复杂,尤其是离群点的...

方宏彬 赵立权... 《计算机工程与应用》 2006年18期 期刊

关键词: 神经网络 / 回归分析 / / 离群点

下载(163)| 被引(3)

有效市场与无效市场的价值分析  CNKI文献

价值投资在国外成熟证券市场获得了巨大成功,得到了众多投资者的实践认可,可是投资者对其投资成功的原因在理论上至今存有分歧。本文从有效市场与无效市场角度进行价值分析,得出有效市场是价值投资得以存在与发展的前...

方宏彬 鲁继业 《科技信息》 2011年33期 期刊

关键词: 有效市场 / 无效市场 / 价值投资

下载(219)| 被引(1)

某些随机过程的极限定理  CNKI文献

本文主要讨论有限项部分和的重对数律与双参数O-U过程的不可微模。 全文分为二章。第一章考虑有限项部分和的重对数律,在一定条件下,将 Wiener过程下有限项部分和的重对数律推广到高斯过程...

方宏彬 导师:沈照煊 安徽大学 2001-05-01 硕士论文

关键词: 极限定理 / 重对数律 / 部分和 / 随机过程

下载(142)| 被引(0)

高斯过程下的有限项部分和重对数律  CNKI文献

在约束条件下 ,将标准维纳过程中的有限项部分和的重对数律推广到高斯过程中 ,获得了渐近不相关条件下 ,高斯过程中的有限项部分和的重对数律

方宏彬 沈照煊 《安徽大学学报(自然科学版)》 2001年02期 期刊

关键词: 维纳过程 / 高斯过程 / 重对数律 / 拓广的B-C引理

下载(30)| 被引(1)

领域信息在信息融合进程中的优化处理  CNKI文献

提出一种新的局部领域信息最优化组合函数算法,以解决融合过程中局部领域最优信息合理利用问题。引入最小鉴别信息熵的概念后,得到局部领域最小鉴别信息熵的概念与表示方法,应用于信息融合,得到局部领域信息最优化组合...

方宏彬 张铃 《计算机技术与发展》 2006年05期 期刊

关键词: 多传感器系统 / Kullback熵 / 信息融合

下载(66)| 被引(0)

Wiener过程下等间距分段加权和的Chung氏重对数律  CNKI文献

重对数律是强大数定律的精确化,体现概率统计理论研究中速度问题的重大进展,具有广泛的应用.本文进一步推广著名的Chung氏重对数律到等间距分段加权和的情形之下,得到了关于标准Wiener过程的等间距分段加权和的Chung氏...

方宏彬 沈照煊... 《安徽大学学报(自然科学版)》 2005年02期 期刊

关键词: 维纳过程 / Chung氏重对数律 / B-C引理

下载(44)| 被引(0)

基于沪深300成份股的多因子量化选股策略研究  CNKI文献

选取沪深300成份股作为样本股,截取2007-2016年财务数据和行情数据,通过模糊C均值聚类算法进行有效但冗余因子的剔除,构建多因子选股模型,将投资组合收益作为检验模型有效性的依据开展研究。结果表明,市盈率、市净率、...

苏靖宇 方宏彬 《福建商学院学报》 2018年01期 期刊

关键词: 多因子选股模型 / 模糊C均值聚类 / 组合收益 / 超额收益

下载(1800)| 被引(16)

剪枝与欠采样相结合的不平衡数据分类方法  CNKI文献

通过剪枝技术与欠采样技术相结合来选择合适数据,以提高少数类分类精度,研究欠采样技术在不平衡数据集环境下的影响。结果表明,与直接欠采样算法相比,本文算法不仅在accuracy值上有所提高,更重要的是大大改善了g-mean...

张健 方宏彬 《计算机应用研究》 2012年03期 期刊

关键词: 机器学习 / 不平衡数据集 / 剪枝技术 / 欠采样技术

下载(196)| 被引(9)

基于商空间理论的非平衡数据集分类算法  CNKI文献

在机器学习及其分类问题时经常会遇到非平衡数据集,为了提高非平衡数据集分类的有效性,提出了基于商空间理论的过采样分类算法,即QMSVM算法。对训练集中多数类样本进行聚类结构划分,所得划分结果和少数类样本合并进行...

张健 方宏彬... 《计算机应用》 2012年01期 期刊

关键词: 非平衡数据集 / 商空间理论 / 支持向量机 / 过采样

下载(156)| 被引(4)

倒置误差组合优化算法的沪深300指数预测研究  CNKI文献

针对多变量预测股指开盘价问题,为了提高预测精度,提出一种基于倒置误差的GXS组合模型,对沪深300指数每日开盘价进行回归预测。运用网格搜索(GridSearchCV)算法和10折交叉验证法,对极度梯度提升树(XGBoost)模型与基于...

谢承燕 方宏彬... 《福建商学院学报》 2020年06期 期刊

关键词: 沪深300指数 / XGBoost模型 / SVR模型 / 误差倒数法

下载(74)| 被引(0)

模糊聚类在信息检索中的应用  CNKI文献

信息检索是与数据库系统并行发展了很多年的一个领域,它主要研究大量文本的信息组织和检索。典型的信息检索问题是基于用户的输入来定位相关的文本。而文本的相关性是一个模糊的概念,为了对这个模糊的概念以客观的度量...

周瑛 方宏彬... 《微机发展》 2005年03期 期刊

关键词: 信息检索 / 词频矩阵 / 模糊矩阵 / 模糊聚类

下载(196)| 被引(5)

粒度计算方法  CNKI文献

粒度计算是一种用来处理不完全、不可靠、不精确、不一致和不确定知识的工具,它象一把大伞,覆盖了所有有关粒度的理论、方法论、技术和工具的研究,已成为人工智能研究领域的重要热点。从人类智能特点出发,分析了粒度的...

赵立权 方宏彬... 《计算机工程与应用》 2006年35期 期刊

关键词: 粒度计算 / 商空间 / 粗糙集 / 模糊集

下载(645)| 被引(12)

汇率决定机制的变迁——人民币价值的决定及未来走向  CNKI文献

2013年12月31日,人民币对美元汇率中间价达到6.0969:1的历史水平。自人民币汇率改革步入快车道以来(2010年6月21日为6.8275:1),人民币兑美元升值超10%。人民币的价值到底由什么来决定和影响,中美汇率博弈的终点和结果...

魏蓉蓉 方宏彬 《西南金融》 2014年04期 期刊

关键词: 汇率决定机制 / 人民币价值 / 汇率制度 / 博弈

下载(209)| 被引(2)

属性相似度在聚类算法中的有效性研究  CNKI文献

针对欧氏距离将个体的不同属性(即各指标或各变量)之间的差别等同看待,忽视了个体不同属性的重要性。考虑数据的几何结构特征和个体属性,结合马氏距离提出一种新的属性相似性度量方法及新的聚类有效性函数;对采用欧氏...

刘明术 方宏彬... 《计算机应用与软件》 2012年09期 期刊

关键词: 相似性 / 聚类算法 / 有效性 / 度量方法

下载(123)| 被引(6)

一种基于相似度量的离群点检测方法  CNKI文献

离群点检测在是数据挖掘的重要领域,广泛应用在信用卡欺诈检测、网络入侵检测等重要方面,文中在结合层次聚类和相似性,给出高维数据的相似度量函数与类密度的概念,并基于类密度重新定义高维数据的离群点,从而提出一种...

孙启林 方宏彬... 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2012年10期 期刊

关键词: 离群点 / 网络入侵 / 数据挖掘 / 层次聚类

下载(117)| 被引(3)

一种改进的VFC Snake模型  CNKI文献

为了克服VFC(vector field convolution)Snake模型对图像弱边界的泄露问题,对其作了两点改进:a)重新定义了向量场核的模,有效降低了VFC外力对向量模参数的敏感性;b)综合利用VFC外力和图像势能力,给出动态VFC外力。随着...

高向军 方宏彬... 《计算机应用研究》 2010年04期 期刊

关键词: Snake模型 / 向量场卷积 / 动态外力 / 梯度向量流

下载(191)| 被引(1)

基于图像分割的路径规划算法  CNKI文献

路径规划技术是虚拟内窥镜实现漫游检查的基础,而由于其计算复杂度高,已经成为虚拟内窥镜走向临床的瓶颈。本文把路径规划的思想融合在图像分割模块之中,充分利用图像分割的结果,从而简化了路径规划的计算复杂度。该算...

高向军 方宏彬 《微计算机信息》 2010年21期 期刊

关键词: 路径规划 / 虚拟内窥镜 / 自适应区域生长 / 阈值分割

下载(108)| 被引(0)

基于网格搜索优化的XGBoost模型的股票预测  CNKI文献

本文提出了一种改进的XGBoost股票预测模型GC-XGBoost,并将该模型运用到股票市场进行股票价格短期预测。实验结果表明GC-XGBoost模型在MSE,MAE,R2三个评价指标上优于没有进行参数优化的XGBoost模型,说明GC-XGBoost模型...

孙丽丽 方宏彬... 《阜阳师范大学学报(自然科学版)》 2021年02期 期刊

关键词: 网格搜索算法 / XGBoost / 股价预测

下载(99)| 被引(0)

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