作为解决信息过载问题的有效方式,推荐系统能够根据用户偏好对海量信息进行过滤,为用户提供个性化的推荐.但在推荐过程中,性能表现优异的协同过滤模型并没有充分利用上下文信息,这在一定程度上使系统面临性能瓶颈.为了...
针对传统协同过滤模型中存在的数据稀疏性问题,提出一种基于信任模型填充的协同过滤推荐模型。对信任属性进行研究,通过建立信任模型对评分矩阵进行预填充以提高数据存储密度,利用相似性模型分别从项目和用户属性的角...
针对传统的基于用户的协同过滤(UCF)模型在相似性度量过程中没有充分考虑项目属性的问题,提出了两种考虑项目属性的协同过滤推荐模型。模型首先对用户评分相似性进行优化;然后从项目属性的角度统计用户关于不同项目的...
本文介绍了民用航空飞行中精密进近和着陆的分类及其所要达到的精度要求,介绍了仪表着陆系统(ILS)和伏尔导航系统(VOR)在精密进近和着陆中的应用及其性能。 文章针对仪表着陆与伏尔导航接收机的不同模式进行结构...
针对基于用户和基于项目的协同过滤模型存在推荐质量不高等问题,提出一种综合用户和项目预测的协同过滤模型。该模型同时考虑用户和项目两方面,首先对性能优秀的相似性模型进行自适应的优化;然后根据相似性值分别选取...
通过对用户信任度进行量化,再从项目的角度进行调整,最终获得了较为准确的评分可信度度量.在此基础上,建立了评分可信度矩阵,并对提出的四种可信度相似性模型进行了优化.实验比较结果表明,基于不同的数据集,新提出的相...
基于CiteSpace的推荐系统研究可视化分析 CNKI文献
分析推荐系统领域研究热点主题和未来发展趋势,对提高和改进推荐结果对用户友好性具有重要意义。采用科学知识图谱分析工具CiteSpace对2001—2020年间自然科学引文数据库中推荐系统领域文献进行可视化分析和解读。研究...
知识图谱(KG)提供了一种数据结构来生成基于内容和协同过滤的混合推荐,但现有的基于知识图谱推荐方法对用户属性信息的考虑少于对物品属性的考虑,针对这一问题,提出了基于知识图谱卷积网络的双端推荐算法(DEKGCN)。该...
利用网格信任模型与效益函数,结合资源当前负载状况,提出一种基于负载均衡的任务调度算法——Trust-Driven_Load(TD_Load),在满足最大信任效益值的条件下,采用预计最短完成时间对多个资源进行选择。实验结果表明,在相...
互联网技术与应用服务的快速发展,信息的爆炸式增长成为重要的时代特征,人们在享受信息增长红利的同时,也正面临着信息过载问题。在这种背景下,如何准确快速的从信息的海洋中获取用户感兴趣的内容,成为众多专家、互联...
文章以解决城市交通问题为依据,分析了数字图像分析技术在车牌识别领域中的应用,首先对该技术进行了介绍,了解到其应用的优势,其次阐述了技术应用要点与问题,为之后的工作明确方向,最后分析了数字图像分析技术的实际运...
对车牌定位与车牌分割技术进行了分析,认识到车牌自动识别系统的核心概念,总结车牌定位与车牌分割的技术形式,核心目的是通过车牌整合办法的分析,进行车牌设计方案的合理确定,以便提高车牌定位及车牌分割技术运用的稳...
为研究创新创业教育对软件工程专业学生实践能力的培养,从人才培养目标和未来职业发展的角度分析其意义,指出了当前创新创业教育存在的问题,专业教育与双创教育结合不紧密、管理过程不精细、指导教师专业性建设不足、...
集体是教育的工具,班级凝聚力的建立与提升,是增强大学生集体归属感的需要,是培养团队精神和建立大学生社会资本的需要,对促进大学生全面发展和推进高校建设有着重要意义。随着现代技术的发展,网络连接了千家万户,也拓...
与传统数据中心节能算法不同,MapReduce计算任务的数据依赖性使得设计HDFS(Hadoop Distributed File System)节能算法时必须保证集群中所有数据块的可用性,即任意数据块或其副本中的至少一块处于活动状态.根据HDFS集群...
推荐系统是大数据环境下解决用户个性化推荐的关键技术.针对现有推荐算法所面临的难以分析提取用户、项目本质特征的问题,将知识图谱作为异质信息融入协同过滤推荐算法进行项目语义特征分析,提出一种融合语义分析特征...
提升链路预测精度是复杂网络研究的基础问题之一,现有的基于节点相似的链路预测指标没有充分利用网络节点的重要性,即节点在网络中的影响力。针对以上问题提出基于节点重要性的链路预测算法。该算法在基于局部相似性链...
遥感数据量的飞速增长和数据中心的高能耗逐渐暴露出现有云计算框架(GFS、HDFS等)在设计时缺少对能耗因素的考虑,使得负载很低时系统中所有计算节点仍需保持活动状态来维持系统可用性与可靠性。为此本文从新疆云计算数...
云存储系统作为云计算的重要组成部分,是各种云计算服务的基础。但随云存储系统规模的不断扩大和在设计时对能耗因素的忽略,使其日益暴露出高能耗、低效率的问题。因为云存储系统占整个云计算中心能耗的27%~40%,所以无...
