本文提出一种不需人工干预的ＥＭＧ信号自动分解算法。算法的学习阶段使用初始的一小段ＥＭＧ记录以估计不同运动单位的动作电位模板。分解阶段根据运动单位发放统计特性，采有基于最小错误率的贝叶斯准则，将ＥＭＧ信...
杨基海 杨洪宁... 《中国生物医学工程学报》 1999年01期 期刊
关键词： EMG / 自动分解 / 迭加的运动单位动作电位波形
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主动肌和拮抗肌的针电极EMG信号中值频率关系研究 CNKI文献
主动肌和拮抗肌的针电极ＥＭＧ信号中值频率关系研究杨基海孙路遥胡文军章劲松周平（中国科学技术大学合肥２３００２６神经肌肉系统的“共驱动”现象是当前肌电研究领域的一个重要理论课题。本文将正常人体肘关节的肱...
肌电信号的分解是根据肌电信号形成的机理 ,还原出构成它的各个运动单位动作电位序列 (MUAPT)的过程 .本文首先采用匹配滤波的方法 ,对组成EMG信号的各个运动单位动作电位 (MUAP)进行检测和提取 .算法能自适应地更新匹...
利用自组织竞争神经网络提取NEMG信号的MUAP模板 CNKI文献
采用自组织竞争人工神经网络 ,完成对针电极肌电信号 (NEMG)的运动单位动作电位 (MU AP)的模式分类。MU AP波形的特征取自于其自回归 (AR)模型系数 a1 ～ ap 及激励白噪的功率 εp构成的特征向量。模拟NEMG信号和真实...
小波变换能将各种交织在一起的由不同频率组成的混合信号分解成不相同频段的信号。本文采用小波变换的方法对针电极肌电信号 (NEMG)进行去噪声处理 ,并进行对比实验。结果表明 ,在应用小波变换处理 NEMG信号过程中 ,只...
利用神经网络估计针电极肌电信号的AR模型参数和功率谱 CNKI文献
本文介绍利用隐层神经元为线性传递函数的三层人工神经网络对针电极肌电信号(NEMG)的 AR模型参数和功率谱进行估计的方法。实验结果显示 ,由神经网络法估计的 NEMG信号 AR模型参数和功率谱与自相关法基本一致 ,表明了...
生理学中把一个α运动神经元及其所支配的肌纤维的集合称为运动单位（ＭｏｔｏｒＵｎｉｔ），它是神经肌肉系统的最小控制单位。α神经在神经支配或外加刺激作用下，产生一次细胞膜内外的电位变化，即神经冲动。一系列...
本文讨论人体心脏激励传播过程的计算机模拟方法,涉及人体心脏解剖数据和电特性参数的处理与计算机模拟技术。模拟心脏由5018个立方体心肌单元构成。模拟软件提供了对人体正常心房和心室激励传播过程以及传导阻滞情况...
采用改进的小波变换对２８例信号平均心电图进行小波分析，得出其频谱标测图，并计算了晚电位检测的一种定量标准———正常因子．研究结果表明，利用小波变换分析晚电位是一种较好的方法，按照正常因子标准，２８例信...
正向心电仿真及其研究现状杨基海彭虎娄智（中国科学技术大学，合肥２３００２６１前言心脏作为生物体新陈代谢和能量传递的动力中心，在生物学、生理学、生物化学、生物物理学、医学、仿生学等诸多领域占有突出的地位...
本文采用小波变换和频谱标测技术从信号平均心电图中提取一组含有晚电位信息的比值特征参数，利用人工神经网络ＢＰ算法，完成对心室晚电位的检测。研究结果表明，采用神经网络检测晚电位的方法不仅具有较高的检测正确...
面对 2 1世纪电子科学技术的飞快发展形势和人才培养需求 ,理科非电类专业电子类课程的教学和教材改革势在必行。本文阐述新编《电子电路基础》教材的改革思路和主导思想 ,介绍这本教材的主要特色。
心脏生物电过程与心脏组织的生物化学过程、收缩松弛过程以及心脏组织的变异、控制心脏活动的有关神经系统有着密切的关系,它们之间存在着错综复杂的内在联系。研究心电过程以及心电过程在人体表面的电位分布——心电...
基于BP神经网络的手势动作表面肌电信号的模式识别 CNKI文献
手势语言在日常生活中有着广泛的应用,本研究利用手势动作时从前臂4块肌肉上获取的4路表面肌电(SEMG)信号,经特征提取并采用BP神经网络,对8种手势动作模式进行了识别。鉴于BP网络具有较强的模式分类能力,而特征提取(幅...
基于稀疏分量分析的欠定盲源分离用于表面肌电信号分解 CNKI文献
目的解决表面肌电分解中电极数小于肌电源信号而产生的欠定问题,针对盲源分离求解欠定混合方程进行研究。方法首先采用匹配追踪(MP)算法将肌电信号稀疏化,再利用空间退化与Hough变换法估计聚类轴并求解混合矩阵,最后通...
分别以自回归 (autoregression ,AR)模型系数、相关系数和信息熵作为信号特征对不同思维作业脑电 (EEG)信号进行分类 ,其中相关系数和信息熵均是首次用于思维作业EEG信号的特征提取。实验结果显示 ,采用信息熵作为EEG...
目的采用时频分析法分析表面肌电信号瞬时中值频率。方法采用平滑伪 -魏格纳分布、乔伊 -威廉姆斯分布、谱图和尺度图等方法 ,估计模拟和真实表面肌电信号的瞬时中值频率 ,讨论这些分布在估计肌电信号瞬时中值频率时的...
目的根据SEMG的生理和检测过程的实际情况,研究表面肌电信号分解测试信号的仿真方法。方法从生理层肌电模型出发,以模拟电极随机抖动的方法仿真MUAP波形的随机变异,以改变传导速度的方法模拟MUAP的趋势变异,采用调整M...
通过多通道信息检测与融合分析来探讨表面肌电(sEMG)信号分解问题,以获取准确的运动单位动作电位(MUAP)模式判别。采用结合连续小波变换和假设检验的波形检测方式从多通道sEMG信号中提取动作电位波形,在对动作电位波形...
李强 杨基海 《生物医学工程学杂志》 2012年05期 期刊
基于小波分析的表面肌电信号运动单位动作电位模式研究 CNKI文献
通过对表面肌电(sEMG)信号运动单位动作电位(MUAP)波形的检测及其模式分析来探讨神经肌肉系统中募集运动单位的发放功能信息。采用一阶Hermite-Rodriguez(HR)函数作为连续小波变换处理的母函数,结合假设检验方法提取隐...
李强 杨基海 《生物医学工程学杂志》 2010年04期 期刊
