目前指纹识别技术具有很广泛的应用,但通常指纹图像含有混合噪声,而传统小波阈值去噪算法对含有混合噪声的图像去噪时,存在混合噪声去除不彻底的问题,为此提出了一种改进的自适应阈值和连续型低误差阈值函数的小波去噪...
粒子群优化算法的改进及其在管道保温优化设计中的应用 CNKI文献
本文主要研究了群体智能优化算法中的粒子优化群算法在函数优化方面的应用与改进。粒子群算法是近几年发展起来的一种基于群体智能的优化算法,其源于对鸟群群体运动行为的研究。粒子群优化算法简单、易于编程实现且只...
林玉娥 导师:刘华蓥 大庆石油学院 2006-03-13 硕士论文
关键词: 群体智能优化算法 / 粒子群优化算法 / 混沌优化 / 双适应值粒子群优化算法
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马克思“人、环境、教育”关系思想及其当代价值——对马克... CNKI文献
马克思《关于费尔巴哈的提纲》是一部永不过时的经典作品,它以精辟而又犀利的语言,批判了以费尔巴哈为代表的旧唯物主义思想,进一步科学阐明了马克思主义世界观。在《关于费尔巴哈的提纲》第三条中关于人与环境和教育...
关键词: 《关于费尔巴哈的提纲》 / 人与环境和教育的关系 / 当代价值
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人脸识别是一项极具发展潜力的生物特征识别技术,在信息安全,公共安全,金融等领域具有广阔的应用前景。在人脸识别研究领域中,特征提取是解决该问题的一个关键技术。在过去几十年中,学者们提出了许多相关的特征提取方...
适用于小样本问题的具有类内保持的正交特征提取算法 CNKI文献
在人脸识别中,具有正交性的特征提取算法是一类有效的特征提取算法,但受到小样本问题的制约.本文在正交判别保局投影的基础上,提出了一种适用于小样本问题的具有类内保持的正交特征提取算法.算法根据同类样本之间的空...
实现思想政治教育价值,促进受教育者的自我发展与完善,是进行思想政治教育的目的和归宿。新时代,受各种复杂因素影响,思想政治教育往往没有达到预期效果,思想政治教育的价值没有得到很好的实现,而且面临着各种各样的风...
正交鉴别保局投影算法是一种有效的特征提取方法,但是将其应用在人脸识别中将遇到小样本问题,并且算法只是一种线性的特征提取方法,因此提出一种核正交鉴别保局投影算法.实现这一算法的关键是高维特征空间中总体散布矩...
针对保局投影(LPP)及其衍生出的算法在人脸识别时须先采用主成分分析(PCA)算法对高维样本降维后才能应用,本文基于正交鉴别保局投影(ODLPP,orthogonal discriminal locality pre-serving projection)算法,提出了一种直...
林玉娥 李敬兆... 《光电子.激光》 2012年03期 期刊
关键词: 保局投影(LPP) / 人脸识别 / 直接正交鉴别保局投影(DODLP)算法 / 拉普拉斯矩阵
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非相度保持投影算法是一种有效的特征提取算法,该算法无须参数设置且识别性能稳定,但算法的运算量大,并且存在着小样本问题,因此提出了一种基于PCA空间的自适应相似近邻保持投影算法。该算法为了减少权值的计算量,提出...
该文根据当前高校平面设计的教学现状,对高校在平面设计教学中存在的问题进行了探讨与分析。分析了当前高校平面设计教学中存在的一些问题,同时针对这些问题提出了改进策略,以进一步提升高校平面设计的教学模式。
针对核化图嵌入算法对于人脸识别等高维小样本问题存在着计算量大且所需存储空间多的缺点,提出了一种核化图嵌入算法的快速求解模型。该模型的思想是首先对原始样本进行降维处理,对此给出了定理1和2。两个定理证明了样...
提出了一种边界近邻零空间鉴别分析算法。算法首先定义了新的目标函数,通过对该目标函数的理论分析与证明指出首先用PCA将高维样本降维至一个低维子空间,而在此低维子空间该目标函数并不损失任何有效的鉴别信息;算法不...
高校学生的思想政治教育是我国各个高校学生教育的一项重要内容,也是一个难题。将高校学生的思想政治教育生活化,是一个很好的解决途径,这样的教育方式不但能很好地提高教学效率,更能够促进高校学子的全面发展。但是这...
无参数保持投影算法无需参数设置且识别性能稳定,但算法不能有效地保持样本的局部结构,且忽略了非局部样本所起的作用,而且存在着小样本(SSS)问题,为此提出了一种完备的无参数近邻保持及最大化非近邻算法。算法以样本...
基于局部保持投影发展出的一系列特征提取算法,在应用于人脸识别等高维小样本问题时,均需先采用PCA算法对高维样本降维后才能应用,故此以无监督鉴别分析算法为理论基础,提出了一种直接无监督正交局部保持算法。该算法...
关键词: 局部保持投影 / 无监督鉴别分析 / 直接无监督正交局部保持投影算法 / 拉普拉斯矩阵
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一种改进的不相关空间算法及其在人脸识别中的应用 CNKI文献
不相关空间算法是一种基于 Fisher 准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法,但应用在人脸识别中将遇到小样本问题.本文提出一种改进的不相关空间算法,较有效地解决这一问题.其思想是将原始数据空间降到一个低维的子空间,...
思想政治教育学科与我国未来的命运息息相关,对实现我们这一民族的伟大复兴和全面小康社会有着不可忽略的意义,在个人的发展中也起到了不可取代的作用。在新时期新形势下,我国对思想政治教育学科的建设和发展提出了新...
针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的不相关局部保持鉴别分析算法.根据局部保持投影方法的特点和类内样本之间的空间结构信息,重新定义类内散布矩阵与类间散布矩阵,结合不相关条件,推导出一个新的目标函数.在...
林玉娥 顾国昌... 《哈尔滨工程大学学报》 2010年01期 期刊
关键词: 特征提取 / 不相关局部保持鉴别分析 / 类内散布矩阵 / 类间散布矩阵
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以主成份分析、局部保持及核映射理论为基础,提出了一种核化有全局性类内近邻保持正交算法。该算法的目标函数融合了样本的全局与局部信息,同时由于采用非线性映射及基向量的正交性限制,因此能够提取出更为有效的分类...