针对复杂非线性系统中多个输出不能解耦的控制问题,基于实际系统的采样数据,利用矩阵半张量积运算建立模糊关系矩阵模型,得出一种新型模糊控制器设计方法.将传统模糊控制中的推理过程和模糊规则的建立转化成矩阵运算,...
段培永 吕红丽... 《控制理论与应用》 2013年02期 期刊
关键词: 矩阵半张量积 / 模糊关系矩阵 / 多输入多输出(MIMO)系统 / 热舒适度控制
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针对预测平均投票数(predicted mean vote,PMV)值在舒适区和节能区之间周期性交替变化的控制方法,提出了基于PMV的动态舒适度冷/热抱怨模型和能耗模型.基于此模型,根据用户设定的舒适和节能两者的协调关系,运用改进的...
段培永 刘聪聪... 《信息与控制》 2013年01期 期刊
关键词: 预测平均投票数 / 动态热舒适度 / 多目标粒子群优化算法 / 基于数据的控制
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研究性教学模式是近年来大学教学方法改革的重点,系统设计研究性教学模式是当前面临的重要课题。文章在分析研究性教学特点和应用型创新人才的知识、能力和素质结构的基础上,系统设计了研究性理论教学方法、研究性实践...
随着电力电子技术在低压领域的广泛应用,一些电器负载正常工作时的电压电流特性与故障电弧的典型特性相似,现有的小波变换故障检测方法难以区分故障电弧和特殊负载正常工作时的相似电弧,文章提出一种基于多分辨率分析...
随着能源危机的加剧,太阳能光伏产业日益受到关注。而太阳能光伏发电功率存在波动性和随机性的特点,为减轻其对电网的影响,进行光伏出力预测是解决这一问题的基本途径。文章针对短期光伏预测中存在的计算量大、预测精...
通过搭建试验平台模拟建筑物低压供配电线路中的故障电弧,分析故障电弧特征,提取出三种表征故障电弧的特征量,包括各周期采样点平均值、波形斜率和小波高频系数。应用MATLAB模糊工具箱,采用模糊逻辑推理的方法将三种判...
采用超闭球CMAC(HCMAC)神经网络,建立家用空调器制冷环境下室内外温、湿度关联模型,预测室内空气的相对湿度。提出了基于PMV指标的家用空调温度设定值的计算实验方法。该舒适度控制方法只利用室内外环境参数历史数据,...
针对传统局部离群数据检测算法时间复杂度高、参数鲁棒性差的问题,在基于连接的异常因子(Connectivity based outlier factor,COF)算法的基础上,提出了一种基于聚类和密度的局部离群数据检测算法。利用聚类方法从原始...
基于PSO-LSSVM的建筑周围气象参数超短期预测 CNKI文献
建筑周围气象参数的不确定性和持续波动性,为建筑系统动态负荷预测及实时优化控制带来困难。文章以最小二乘支持向量机(LSSVM)作为预测算法,运用粒子群优化算法(PSO)优化LSSVM模型参数,建立基于历史信息的多输入多输出...
基于LabVIEW和CAN总线的吸收式制冷机组数据监控系统 CNKI文献
吸收式制冷系统将是制冷技术的重要发展方向.针对吸收式制冷系统管线长、设备复杂、监控点多、监控点分散的特点,设计了一种基于LabVIEW和CAN总线的分散式参数采集和控制系统.该系统采用CAN总线技术,开发了具有模拟量...
创新性应用型人才培养体系的构建是电气工程及其自动化、建筑电气与智能化及相关专业开展面向智能建筑和绿色建筑产业进行人才培养改革的重要内容,是提升学生创新和实践能力、突出"强弱电结合、对接执业资格&quo...
低压供配电线路中的故障电弧由于其电流值小,不足以使传统断路器动作,且电路中存在与故障电弧波形特征相似的负载,使故障电弧成为产生电气火灾的主要原因之一。采用单一判据判断故障电弧,误判率较高。通过搭建实验平台...
无线传感器网络在智能家居系统中有广泛的应用前景,温度和湿度是影响室内舒适度的两个重要参数.提出了基于TinyOS的无线传感网络温湿度数据采集系统,设计了无线节点模块以及传感模块,分析了TinyOS的运行机制和开发步骤...
CMAC神经网络是局部学习网络,结构简单,收敛速度快,易于软件和和硬件实现,具有广泛的应用前景.本文综述了CMAC神经网络结构和算法,以及在控制中的应用,指出了CMAC神经计算和神经控制发展方向及在实...
WinCC是一款功能强大的HMI系统,它可以组态界面并可以对数据进行归档,但是对于一些复杂的数据处理如数据查询,计算和统计,就显得力不从心.文章利用VB编程工具建立了WinCC的归档数据库与Access数据库和EXCEL的连接,并生...
低压故障电弧电流的有效值往往小于热脱扣器的动作电流,导致传统的电路保护装置失效。模拟低压电气线路中的故障电弧,利用电流采样装置对故障电弧电流进行采样。在分析故障电弧电流波形特征的基础上,利用HCMAC神经网络...
基于广义基函数的CMAC学习算法的改进及收敛性分析 CNKI文献
基于广义基函数的CMAC(CerebelarModelArticulationControler)学习算法(称C-L算法)收敛条件依赖于基函数和学习样本,很难同时满足学习快速性与收敛性.提出了一种改进...
提出了一种CMAC(Cerebellar ModelArticulation Controller)输入空间超闭球量化方法.基于超闭球上模糊基函数的信息存储与恢复策略,还给出了快速收敛的学习算法.通过非...
利用二进小波变换法分解低压配电线路电弧故障时的电流波形,获得电流波形各尺度小波变换的高频系数.电弧故障时的电流波形小波变换高频系数与负载正常启动和运行状态时相比,有其明显的特征,可有效地应用于电弧故障检测...