共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的有效方法之一,其研究十分活跃.本文给出了一个新的共轭梯度法公式,新公式在精确线搜索下与DY公式等价.基于新公式,采用Wolfe非精确线搜索确定步长,本文设计了一个新的共轭梯度...
Wolfe线搜索下一个全局收敛的混合共轭梯度法 CNKI文献
对尢约束优化问题,本文给出了一个新的混合共轭梯度法公式.在标准Wolfe非精确线搜索下,证明了由新公式所产生的算法具有下降性和全局收敛性,并对算法进行了数值试验,其结果表明该算法是有效的。
关键词： 无约束优化 / Wolfe非精确线搜索 / 共轭梯度法 / 全局收敛性
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对无约束优化问题,本文给出了两个改进的共轭梯度法公式.在不依赖于任何线搜索条件下,由新公式所产生的算法方向均是充分下降的,且在标准Wolfe非精确线搜索条件下,算法都具有全局收敛性.最后,对新算法进行大量的比对试...
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题最有效的方法之一.对HS共轭梯度法参数公式进行改进,得到了一个新公式,并以新公式建立一个算法框架.在不依赖于任何线搜索条件下,证明了由算法框架产生的迭代方向均满足充分下降...
江羡珍 黎会兰... 《数学的实践与认识》 2020年05期 期刊
关键词： 无约束优化 / 共轭梯度法 / Wolfe非精确线搜索 / 充分下降性
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一个自调节Polak-Ribiere-Polyak型共轭梯度法 CNKI文献
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题最有效的方法之一.基于Polak-RibièrePolyak(PRP)共轭梯度法具有较弱的收敛性和较好的数值表现,而Fletcher-Reeves(FR)共轭梯度法则反之,本文研究PRP共轭梯度法的一个自调节...
数学问题提出是数学研究性学习的核心,是实现数学研究性学习目标的重要前提和保障。而创设良好的研究性学习环境将是引导学生数学问题提出的关键。
多元智能理论的理解观认为,真正的智能,不是记忆一堆知识,而是解决问题或制造产品。如果没有理解所学,没有形成解决问题的思维模式,不能运用所学知识于具体情景中,就没有真正发展智能。"真正理解并学以致用"...
2 1世纪日本高中数学课程的必修与选修相结合 ,必修课程选修化 ,选修课程多样化、弹性化的设置模式 ,充分体现了日本高中数学教育坚持以人为本 ,坚持基础 ,适应能倾 ,发展个性的教育特色。这些均对我国高中数学教育具...
强Wolfe线搜索下一种共轭梯度法的全局收敛性 CNKI文献
本文给出了一种新的共轭梯度法公式,在强Wolfe线搜索条件下给出了新公式的充分下降性和由新公式所产生的算法,并证明了新算法的全局收敛性.
逻辑—数学智能及其培养——来自多元智能理论的关注与思考 CNKI文献
在加德纳的多元智能理论中,逻辑数学智能是指人能够计算、量化、思考命题和假设,并进行复杂运算的能力。强调了运用逻辑—数学思维解决问题的能力。逻辑数学智能是可以改变、训练和发展的,在数学教学中可以通过强调学...
对无约束优化问题,基于文献[6]的WYL公式和文献[8]的MFR公式,给出了一个杂交共轭梯度法公式,并建立相应的算法.在不依赖于任何线搜索的条件下,算法的每一步迭代都可以产生一个充分下降方向,且在标准Wolfe线搜索之下可...
借鉴多元智能理论先进的教育、教学理念,结合当前高师数学教学改革存在的一些问题,从教学理念、教学目标、课程设置、教学方法、评价方法等方面论述了"以培养人为主"的高师数学教学改革的新思路。
阐述研究性学习课程的特点及教师在实施过程中的角色定位,提出研究性学习课程应从思想观念、心理观念、课程观、知识结构、科研能力、合作能力等方面对教师提出高要求.
传统的高师高等数学课堂教学通常采用“满堂灌”的模式,既不利于提高学生的数学素质,也不利于未来教师教学能力的形成和发展.为此,笔者本着为转变教师的施教方式和学生的学习方式以及提高学生的数学素质出发,对高师高...
构造法是证明不等式常用的方法之一。其实质就是运用数学的基本思想 ,结合不等式自身的特点 ,构造出证题的数学模型 ,从而使不等式获证。本文将结合实例论述在不等式证明中常用的七种“构造”策略。
“研究式教学”是开展研究性学习的有效途径,本文着重介绍了“研究式教学”的理论依据及其教学结构模式。
本文从开放性问题与应封闭性问题的关系 ,宏观的数学思想方法与微观的数学知识的关系 ,以及数学习题的层次性等方面入手阐述了设计中学数学开放性问题应遵循的三大基本原则
本文论述了以问题解决式的基本理论为指导下的数学CAI学习模式的四大基本问题:即那些可作为用于问题解决式学习的数学问题;如何建构学习环境;如何设计问题求解引导;如何设计计算机模拟环境等。
江羡珍 朱恒松 《玉林师范学院学报》 2002年03期 期刊
兴趣是最好的老师 ,是学习的动力 ,是发展智力的催化剂。要使学生爱学习、爱数学 ,必须要重视激发学生的学习兴趣。如何激发学生的学习兴趣呢 ?下面谈几点做法。一、利用计算机辅助教学 ,激发学生的学习兴趣充分利用计...
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题有效方法之一.本文首先概述共轭梯度法基本理论、算法框架和收敛性分所需的假设和收敛性定理,然后从经典共轭梯度法的改进和特殊共轭梯度法两方面介绍了光滑无约束优化共轭梯度法...
