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下一代测序纠错方法综述  CNKI文献

在面向下一代的测序技术中,前期纠错方法决定着测序的最终序列质量,因此成为当前研究热点,很多不同的纠错方法被提出,对于这些方法的优缺点以及它们适合的应用,应该有清晰的认识和公正的评估.介绍了现存的各种下一代测...

江育娥 黄伟... 《北京工业大学学报》 2016年03期 期刊

关键词: 下一代测序 / 序列分析 / 纠错方法 / 平台错误特征

下载(288)| 被引(5)

基于KMP算法的改进算法KMPP  CNKI文献

KMP算法和BM算法是经典的单模式匹配算法,但KMP算法中文本指针i每次只能移动一个字符,整体的匹配效率并不高,结合KMP算法和BM算法的优点提出一种改进算法(KMPP)。算法的思想是模式串与文本在j处不匹配时,预算出模式串...

李莉 江育娥... 《计算机工程与应用》 2016年08期 期刊

关键词: 模式匹配 / KMP算法 / BM算法 / KMPP算法

下载(322)| 被引(20)

基于分布式架构的时间序列局部相似检测算法  CNKI文献

基于动态时间规整算法思想的CrossMatch算法可以用来解决序列间的部分相似问题,但是由于算法时间空间复杂度过高,需要消耗大量的计算资源,因此无法应用于长序列之间的计算。针对以上问题,提出了一个基于分布式平台上的...

林炀 江育娥... 《计算机应用》 2016年12期 期刊

关键词: 动态时间规整 / MapReduce / 时间序列 / 局部相似性

下载(37)| 被引(1)

针对QSP算法的研究与分析  CNKI文献

BM算法是经典的单模式匹配算法,QS算法是基于BM算法的改进算法,由于QS算法仅仅分析下一字符T[j+m]计算右移量,整体的匹配效率并不高,因此在QS算法的基础上提出一种改进算法(QSP).QSP算法在预处理阶段从左向右找出模式...

李莉 江育娥... 《计算机系统应用》 2016年03期 期刊

关键词: 模式匹配 / QS算法 / QSP算法 / 跳转期望值差

下载(25)| 被引(1)

基于Hadoop的重叠基因对数量的计算方法  CNKI文献

基因组间的相似性可以通过重叠基因对的数量进行度量,基因组数据量的指数增长对重叠基因对数量的计算方法提出了更高的要求,业界迫切需要一种能够处理各种数量级别的基因数据库和待查询基因组的计算工具.本文提出一种...

刘书田 江育娥... 《福建师范大学学报(自然科学版)》 2019年06期 期刊

关键词: 生物信息学 / 基因组 / 重叠基因对 / 大数据

下载(37)| 被引(0)

基于改进的Jaccard系数文档相似度计算方法  CNKI文献

文本相似度主要应用于学术论文查重检测、搜索引擎去重等领域,而传统的文本相似度计算方法中的特征项提取与分词环节过于冗杂,而且元素的随机挑选也会产生权重的不确定性.为了解决传统方法的不足,提出一种基于改进的J...

俞婷婷 徐彭娜... 《计算机系统应用》 2017年12期 期刊

关键词: 文本相似度 / Jaccard系数 / 文本分析 / 文本查重

下载(517)| 被引(62)

深度学习哈希综述  CNKI文献

深度学习哈希技术将哈希方法与深度学习技术相结合,获得原始数据的特征表示以及语义信息,进而得到数据的二进制哈希码.深度学习哈希方法被广泛应用于图像检索、文本检索以及视频检索等领域,并取得了瞩目成果.本文首先...

沈琳 林劼... 《小型微型计算机系统》 2020年10期 期刊

关键词: 近似最近邻搜索 / 深度学习哈希 / 深度学习 / 哈希方法

下载(355)| 被引(0)

基于马尔科夫模型的就餐人数预测  CNKI文献

准确预测就餐人数能够降低学校食堂的运行成本,提高学生对食堂的满意度.根据校园一卡通的消费情况,提出一种基于马尔科夫模型的就餐人数预测研究方法.首先,通过计算早餐就餐行为得到初始概率;其次,分别通过计算早、午...

徐彭娜 林志兴... 《计算机系统应用》 2017年04期 期刊

关键词: 数据挖掘 / 马尔科夫模型 / 就餐人数 / 预测

下载(351)| 被引(5)

基于多因素加法模型的中期电力负荷预测  CNKI文献

提前准确预测所需电力负荷,做好电力规划是电力部门保证电力供应稳定不可或缺的重要环节.基于欧洲智能网络(EUNITE)竞赛电力数据和北美电力数据,提出一种多因素加法模型,进行中期电力预测.考虑到温度、假期、星期等因...

翁金芳 黄伟... 《计算机系统应用》 2016年03期 期刊

关键词: 负荷预测 / 多因素加法模型 / 中期电力预测 / 人工智能算法

下载(171)| 被引(7)

基于位置信息熵的局部敏感哈希聚类方法  CNKI文献

在分析海量生物序列时,现有的聚类算法存在着时间效率不高、准确率较低,以及聚类结果的生物意义不足等问题。针对这些问题,提出一种基于位置信息熵的局部敏感哈希聚类方法。通过对生物序列使用K词计算其标准熵,将标准...

徐彭娜 魏静... 《计算机应用与软件》 2018年03期 期刊

关键词: 位置信息 / 标准熵 / 局部敏感哈希 / 生物序列聚类

下载(126)| 被引(1)

基于位置信息的非比对序列聚类方法  CNKI文献

非比对序列相似性模型直接采用序列自身的统计信息来计算序列之间的相似度,具有运算速度快、聚类结果准确等优点。提出一种基于位置信息的非比对序列相似性模型,通过提取K词模型中每个词的Local Frequency(LF),计算对...

魏静 徐彭娜... 《计算机应用与软件》 2017年12期 期刊

关键词: K-词 / LF熵 / K-means聚类 / 位置信息

下载(55)| 被引(1)

云环境下软件错误报告自动分类算法改进  CNKI文献

用户提交的软件错误报告随意性大、主观性强且内容少导致自动分类正确率不高,需要花费大量人工干预时间。随着互联网的快速发展用户提交的错误报告数量也不断增加,如何在海量数据下提高其自动分类的精确度越来越受到关...

黄伟 林劼... 《计算机应用》 2016年05期 期刊

关键词: 多项式朴素贝叶斯 / 错误报告 / 文本自动分类 / 词频-逆文档频率

下载(63)| 被引(0)

改进的软件错误报告自动分类算法  CNKI文献

软件错误报告的自动分类能够节省大量人力和时间,然而用户提交的错误报告主观性较强,对错误报告的描述较随意,造成自动分类的效率低下。为此,基于传统的词频-逆向文件频率(TF-IDF)算法,结合文档内词条频度与词条在同类...

黄伟 林劼... 《计算机工程》 2015年06期 期刊

关键词: 特征降维 / 错误报告 / 文本自动分类 / 词频-逆向文件频率

下载(54)| 被引(0)

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