现有的半监督分类方法由于时间复杂度较高等原因无法用于稍大规模的图像分类.该文根据聚类假设,通过寻找标签在图中进行传播的最主要路径,即最小代价路径,提出了最小代价路径标签传播算法(Minimum Cost Path Label Pr...
建立了基于支持向量机的遥感水质参数反演模型,构建了基于浮点数编码的遗传算法优选模型参数。以渭河为研究对象,基于高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,分别建立了一元和多元经验模型进行渭河水质参数...
针对用支持向量机解决分类问题,提出了一种采用样本到某一类的马氏距离来提取可能为支持向量的数据的方法,同时阐明了如何解决在输入空间和特征空间中求马氏距离所遇到的问题.利用特征值、特征矢量及伪逆运算的并行计...
离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层...
关键词： 离散分层马尔可夫随机场 / 半树模型 / 非迭代算法 / 迭代算法
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提出了一种融合上下文信息的多尺度贝叶斯图像分割算法,基于多尺度MRF图像模型,将模型中各结点的邻域结点类别信息抽象为上下文,求得结点的后验边缘概率之后,在各尺度融合表征了同一尺度内及相邻尺度的邻域信息的上下...
关键词： 多尺度贝叶斯图像分割 / 马尔可夫随机场 / 上下文信息 / 融合
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针对采用多尺度马尔可夫随机场分割图像后还存在误分类的特点 ,提出了结合边缘信息进一步减少误分类 ,并设计了一种基于平稳小波变换、两个相邻尺度相乘的边缘提取算法。分析和实验结果表明 ,该边缘提取算法达到了既能...
汪西莉 刘芳... 《中国图象图形学报》 2004年06期 期刊
关键词： 图像分割 / 多尺度马尔可夫随机场 / 边缘提取 / 平稳小波变换
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离散马尔可夫随机场(MRF)模型是贝叶斯图像分割中最常用的工具。一般采用双MRF,一个随机场对应于观测图像,另一个随机场对应于未知的分类标号,通过迭代的算法将图像的局部信息逐步传递到整个图像,以求得分割标号的最大...
关键词： Multiscale / markov / random / field(MRF)
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基于对偶树复小波(DT-CWT)和马尔可夫随机场(MRF)模型提出了一种监督纹理图像分割算法,算法包括两个步骤,首先对复小波变换系数进行较为精确的建模,提取其一阶统计信息作为纹理特征,综合多个尺度的信息,基于极大似然标...
分层马尔可夫随机场 (MRF)图象模型由于层间具有因果关系 ,且这种因果关系符合图象的性质 ,使基于该模型的图象处理时间比平面MRF模型所用的时间大为减少 .针对作者提出的一种新的分层马尔可夫图象模型———不完全分...
支撑矢量机是一种基于统计学习理论的、新颖且有强的泛化性能的学习方法 ,可看作是一种训练多项式神经网络或径向基函数分类器的新方法 .支撑矢量机可用于模式识别、回归估计、求解线性算子方程等 .介绍了支撑矢量机的...
在目标检测、图像分割、图像修复等应用中,一个好的目标形状模型有着非常重要的作用.与灰度、纹理、边缘等底层的视觉特征相比,作为一种高层视觉特征的形状更有利于描述目标的全局视觉信息.一般在加入全局形状信息的情...
提出了一种基于概率模型的遗传算法 ,它没有采用选择和交叉算子 ,而是利用对基于统计信息的概率向量的操作来实现选择和交叉算子的功能 .应用概率模型的遗传算法对 4个著名的测试函数进行优化计算 ,实验结果表明该算法...
针对遥感图像目标密集、尺度不一、存在遮挡等特点,提出一种基于注意力机制的遥感图像分割模型用于目标分割。该模型建立在深度图像分割模型的基础上,提出在高低层特征融合之前采用通道注意力机制对低层特征进行加权处...
刘航 汪西莉 《激光与光电子学进展》 2020年04期 期刊
基于SRC-Ontology的空间拓扑关系拓展表示方法及实现 CNKI文献
建立了空间关系的本体结构,在SRC-Ontology基于点集集合的8种拓扑关系表示的基础上,引入数学形态学算子,用基本的空间拓扑关系进行组合推理拓展,得到了点、直线、面三种空间目标间的6大类共43种拓扑关系表示,并程序实...
汪西莉 覃婧婵... 《武汉大学学报(信息科学版)》 2009年03期 期刊
关键词： 空间拓扑关系 / SRC-Ontology / 本体 / 推理
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1 引言小波理论由于具有坚实的数学基础、快速的变换算法以及多分辨分析能力,成为信号分析的有力工具。由M.S.Crouse等提出的小波域HMT模型将图像的小波系数建模为隐Markov树模型,该模型考虑了小波系数间的统计相关性...
目的在基于深度学习的目标检测模型中,浅层特征图包含更多细节但缺乏语义信息,深层特征图则相反,为了利用不同深度特征图的优势,并在此基础上解决检测目标的多尺度问题,本文提出基于卷积核金字塔和空洞卷积的单阶段目...
刘涛 汪西莉 《中国图象图形学报》 2020年01期 期刊
含多级通道注意力机制的CGAN遥感图像建筑物分割 CNKI文献
目的遥感图像建筑物分割是图像处理中的一项重要应用,卷积神经网络在遥感图像建筑物分割中展现出优秀性能,但仍存在建筑物漏分、错分,尤其是小建筑物漏分以及建筑物边缘不平滑等问题。针对上述问题,本文提出一种含多级...
余帅 汪西莉 《中国图象图形学报》 2021年03期 期刊
关键词： 深度卷积神经网络 / 遥感图像分割 / 条件生成对抗网络(CGAN) / 注意力机制
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使用应用广泛的程序设计语言（如Ｃ语言）来编写人工智能程序，可使大量与人工智能有关的实际问题简化．文中结合问题树介绍了人工智能中深度优先和宽度优先这两种重要且常用的搜索策略的原理，并给出了一种用Ｃ语言表...
针对深度卷积网络在遥感图像上存在小目标漏分、被遮挡目标无法提取、细节缺失等问题,在深度卷积编码-解码网络的基础上提出一种基于多级通道注意力的遥感图像分割方法(SISM-MLCA)。首先在网络编码阶段加入通道注意力...
余帅 汪西莉 《激光与光电子学进展》 2020年04期 期刊
矢量化地图是经识别数字化地图后，以矢量数据的形式表示地图中各要素的，它由一帧帧矢量数据文件构成，需经拼接才能成为一幅完整的矢量地图。矢量化地图的拼接可归结为线的拼接接。这里利用重合区域的概念，通过分析...
