本文提出了多粒度计算的一般架构,即自顶向下的分解和自底而上的综合.结构在商空间理论中扮演着举足轻重的角色,不同结构下商空间模型会有所差异.在合成方面,具有拓扑结构的不同商空间的合成拓扑不是商拓扑,而具有代数...
通过极大描述和极小描述获取的覆盖多粒度粗糙集,可以更好地应用于实际.首先通过极小描述和极大描述的交并运算定义4个悲观覆盖多粒度粗糙集模型,并讨论其基本性;在此基础上进一步分析其证据结构,并得出覆盖多粒度粗糙...
研究各商空间之间的转换以及各商空间之间的关系是商空间理论的重要内容.对若干给定商空间的论域进行下、上确界合成,分别得到了粒度更细与更粗的商空间;讨论下、上确界合成论域之间的关系;通过定义粘合映射的概念,研...
指出现有差别矩阵属性约简算法的不足,对原有差别矩阵和属性重要性度量方法进行改进,运用差别矩阵元素项的重要性质,提出一种新的启发式约简完备算法,有效地降低差别矩阵约简算法的空间复杂度。仿真实验结果显示,新算...
粗糙集理论自提出以来,其理论与方法不断得到发展,在许多方面克服了传统数据分析理论显现出的诸多不足,表现出其独特的优势,受到了国内外学术界的广泛关注。本文面向海量数据从多个层面对粗糙集理论进行了学术探讨,评...
粗糙集理论研究的重要内容是分类与约简,其目的在于获取优良的规则知识,实现准确的决策.通过提出规则集合的决策度量思想,从整体上体现了对一个规则集合的衡量,为基于多知识库的决策奠定了基础.基于模型集成的基本思想...
属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题,为了有效获取属性最小相对约简,提出一种基于量子粒子群优化算法的粗糙集属性约简算法。该算法通过引入自适应参数使得算法在保证取得的是一个约简的情况下尽可能地减少所包含的...
本文对可变精度粗糙集模型约简异常进行了深入研究,通过引入条件类包含度阈值的概念,描述了包含度与分类率的区间关系,分析了包含度区间的动态变化和正区域变化引起的约简异常,提出了消除异常的区间约简基本思想,并构...
对动态约简思想进行了阐述,详细讨论了多层次的形式化动态约简,对抽样问题进行了研究,指出了Bazan的思想中存在的问题,提出了抽样计算的新思想方法,把约简精度系数引入到对抽样的估计中,使计算方法适应于各层面动态约...
粗糙集理论研究的重要内容是约简,目的在于获取优良的规则集合。本文描述了决策规则的多种指标,分析了他们体现的性质,并提出了规则集合的决策度量,从整体上体现了一个规则集合的性能,为多知识库决策奠定了基础。
证据理论是处理不确定问题的重要方法,但在现实中不同来源的证据往往存在相互冲突,采用合适的方法对其进行融合是解决这一问题的有效手段。讨论了D-S证据合成规则存在的问题和相对于其他合成方法的优势,提出了评价合成...
分析了近似质量在提取非确定性规则方面的不足,并基于粗糙熵的预测成功度概念,结合时序数据特点,提出一种属性约简及规则提取策略.该策略在对时序数据进行属性约简时,采用粗糙熵与时间距离相结合的方法,使得最终得到的...
保乳手术联合放疗的综合治疗方式也已成为早期乳腺癌治疗的主要方法之一,既往的多项研究[1-2]表明,保乳手术采用放疗相比于单纯进行根治手术后的总体生存率和远期无病生存率无明显差异。在本次研究中我们选取了37例接...
数据的海量性和复杂性是当前决策表数据分析中面临的难题,分解是处理大型决策表复杂特性、提高分析效率和质量的有效手段。讨论了大型决策表分析存在的问题和决策表分解的必要性,提出了评价分解方法的三条标准,重点对...
本文提出了一种地图自动跟踪数字化的方法 ,它对传统的细化、矢量化方法加以改进 ,并给出了去毛刺、去伪结点、跟踪方向判断等方面的新技术 ,具有智能化特点和自适应能力 .
基于粗糙集理论中的属性重要性与粗糙信息熵概念,定义了基因选择度量标准,分析了基因作为条件属性对疾病样本分类的不确定信息在集合中的影响,提出了一种RMSME算法。该算法依据预先定义的基因选择度量标准,分析了与疾...
对分辨矩阵求核过程进行改进与扩展,给出了一种以属性频度作为启发式信息计算最小约简快速完备方法。与其它最小约简算法相比,该算法在很大程度上降低了算法的复杂度,提高了算法的效率。
王加阳 高灿 《计算机工程与应用》 2008年08期 期刊
把模糊商空间理论推广为模糊λ商空间理论,证明论域上的一个模糊等价关系一一对应于λ商空间上的一个归一化等腰距离函数;给定一个λ截关系序列,则唯一确定一个模糊等价关系。给出模糊λ商空间的定义,并讨论其性质,引...
王加阳 彭岚琳 《计算机工程与应用》 2009年06期 期刊
粗糙集理论研究的重要内容是分类与约简。在对分类与归并性质充分研究的基础上,探讨了条件分类、约简与核的层次关系。基于归并的思想,描述了条件类归并对决策表一致性的影响,证明了代数核属性的充要条件。
