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基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究  CNKI文献

电力系统短期负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要的日常工作,预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量,其特点是:要预测的数据个数多、采集到的样本数据含一定的噪声、受诸多气象因...

程其云 导师:孙才新 重庆大学 2004-10-20 博士论文

关键词: 短期负荷预测 / 数据挖掘 / 综合气象指标 / 粗糙集

下载(2680)| 被引(52)

基于改进主成分分析的短期负荷预测方法  CNKI文献

由各时点负荷分量组成的负荷时间序列中,各数据点间具有一定的相关性和差异性,在进行短期负荷预测时模型一般无法兼顾数据的共性和差异性。作者采用一种改进的主成分分析法,在不损失负荷原始数据主要信息的前提下提取...

程其云 王有元... 《电网技术》 2005年03期 期刊

关键词: 主成分分析 / 神经网络 / 短期负荷预测 / 电力系统

下载(705)| 被引(64)

以神经网络与模糊逻辑互补的电力系统短期负荷预测模型及方...  CNKI文献

根据电力系统短期负荷预测的特点,采用神经网络与模糊逻辑互补的方法建立了负荷预测模型。通过粗糙集理论中的信息熵概念对神经网络的输入参数进行了筛选,以与待预测量相关性大的参数作为输入,不仅减少了神经网络的工...

程其云 孙才新... 《电工技术学报》 2004年10期 期刊

关键词: 短期负荷预测 / 信息熵 / 神经网络 / 模糊逻辑

下载(527)| 被引(59)

基于粗糙集数据挖掘的配电网小区空间负荷预测方法研究  CNKI文献

提出了一种新颖的配电网空间负荷预测方法,采用粗糙集(RS)数据挖掘方法对可能影响小区用地决策的相关属性进行约简,去除冗余属性,克服了以往方法受人为因素影响较大的弱点,得出决定小区用地类型的决策规则,从而得到每...

程其云 张晓星... 《电工技术学报》 2005年05期 期刊

关键词: 空间负荷预测 / 粗糙集 / 数据挖掘 / 分配算法

下载(547)| 被引(51)

粗糙集信息熵与自适应神经网络模糊系统相结合的电力短期负...  CNKI文献

电力系统短期负荷预测不仅要考虑负荷本身的历史时间序列,而且与气象因素密切相关,自适应神经网络模糊系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,ANFIS)模型是一种有效的预测方法,而系统输入变量的合理性选择是影响...

程其云 孙才新... 《电网技术》 2004年17期 期刊

关键词: 负荷预测 / 粗糙集 / 信息熵 / ANFIS

下载(526)| 被引(40)

中小学教师压力的来源分析与应对策略  CNKI文献

一、中小学教师压力产生的原因(一)教师职业的特殊性首先,社会对教师的期望过高。由于教师承担着塑造人类灵魂、传承社会历史文化的重任,再加上我国向来对教师在学识、德行方面有很高的要求,人们往往把教师这个职业神...

程其云 《当代教育论坛(学科教育研究)》 2007年07期 期刊

关键词: 教师压力 / 应对策略 / 中小学教师 / 来源分析

下载(443)| 被引(21)

教学过程中的现实性与可能性  CNKI文献

一、哲学上的可能性与现实性可能性与现实性是反映客观世界发展过程中本质联系的一对范畴。可能性是指客观事物内部孕育着的一种运动变化的趋势。它是现存事物中的潜在因素,在一定条件下可以转化为现实。现实是指现时...

程其云 《当代教育论坛(宏观教育研究)》 2007年10期 期刊

关键词: 客观事物 / 教学过程 / 原有知识

下载(68)| 被引(1)

中小学名师专业成长的影响因素分析——基于浙江省221位名师...  CNKI文献

名师是指在一定地域范围内具有一定的知名度、认可度、影响力,且专业素养较高的优秀教师。本文基于问卷调查和访谈,发现影响名师专业成长的内部因素有专业发展愿景、自我效能感、实践磨砺、研究反思;外部因素有专业引...

童富勇 程其云 《教育发展研究》 2010年02期 期刊

关键词: 中小学名师 / 专业成长

下载(1543)| 被引(63)

基于数据挖掘的电力负荷脏数据动态智能清洗  CNKI文献

来源于SCADA系统的负荷历史数据由于各种原因含有一定的脏数据,在进行高精度的电 力负荷预测或系统分析前必须仔细而合理地对历史数据进行清洗。文中基于数据挖掘理论提出一 种动态的智能清洗模型,先根据模糊软聚类思...

张晓星 程其云... 《电力系统自动化》 2005年08期 期刊

关键词: 数据挖掘 / 模糊软聚类 / 神经网络 / 动态清洗

下载(885)| 被引(84)

激励函数可调的混沌神经网络短路负荷预测  CNKI文献

为提高BP神经网络的收敛速度并避免陷入局部极小,提出了一种多参数可调激活函数的人工神经网络,推导出相应的BP学习算法并将改进的BP算法和混沌优化算法相结合,使混合算法的学习向全局最优方向进行以不至于陷入局部极...

张晓星 程其云... 《高电压技术》 2005年07期 期刊

关键词: 神经网络 / 激励函数 / 短期负荷预测 / 混沌

下载(209)| 被引(11)

基于径向基神经网络和自适应神经模糊系统的电力短期负荷预...  CNKI文献

针对实时电价对短期负荷的影响,建立了径向基(RBF)神经网络和自适应神经网络模糊系统(ANFIS)相结合的短期负荷预测模型。该模型利用RBF神经网络的非线性逼近能力对不考虑电价因素的预测日负荷进行了预测,并根据近期实...

雷绍兰 孙才新... 《中国电机工程学报》 2005年22期 期刊

关键词: 电力系统 / 短期负荷预测 / 实时电价 / 径向基神经网络

下载(1765)| 被引(144)

基于增量约简算法确定电力负荷预测模型输入参数  CNKI文献

针对电力系统中有众多因素影响负荷预测精度的问题,文中引入粗糙集理论中的属性约简算法来挖掘与待预测量相关性大的各属性,保证预测模型输入参数的合理性,解决了神经网络模型输入参数的确定问题。针对基于区分矩阵约...

张晓星 周湶... 《电力系统自动化》 2005年13期 期刊

关键词: 负荷预测 / 粗糙集 / 属性约简 / 增量算法

下载(296)| 被引(26)

采用动态规划技术实现配电网恢复供电  CNKI文献

配电网故障区域恢复供电的最佳路径实际上是故障情况下的配电网络重构.其目标主要是为了既快速恢复非故障区域供电,同时又满足线路负载容量的要求、线损最小、操作次数最少、恢复后各馈线负荷平衡、可靠性最高等条件....

邓群 孙才新... 《重庆大学学报(自然科学版)》 2006年03期 期刊

关键词: 配电网 / 恢复供电 / 最佳路径 / 动态规划

下载(300)| 被引(27)

属性约简在空间电力负荷预测中的应用  CNKI文献

空间电力负荷预测是一个将总量负荷预测分配到供电小区的过程,涉及空间信息量多,影响其未来小区使用的因素也多,这就需要大量的存储空间和较长的运算时间。粗糙集是一种新型的数据分析方法,属性约简是其主要算法,它不...

雷绍兰 孙才新... 《重庆大学学报(自然科学版)》 2004年03期 期刊

关键词: 粗糙集 / 属性约简 / 空间电力负荷预测 / 用地类型

下载(205)| 被引(29)

凝冻期间贵阳电网的事故应急能力  CNKI文献

本文提出了电网事故应急能力因子分解图的概念,从静态应急及动态应急两个方面通过凝冻期间一次典型事故来对电网应急能力进行分析,由此得出电网存在的薄弱环节及需改进的地方,指出今后电网规划的方向和目标,对电力系统...

李世双 程其云... 2008年抗冰保电优秀论文集 2008-06-01 中国会议

关键词: 事故应急能力 / 因子分解图 / 典型事故

下载(22)| 被引(0)

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