为解决耕地面积预测模型建立过程中的非线性、稀疏化及结果可靠性评价等问题,该文将相关向量机与差分进化优化算法进行融合及改进,提出基于自适应进化相关向量机的耕地面积预测模型。该文以黄石市为例,建立基于自适应...
变形数据特征提取与分析是建筑物变形预测、预警及机理解释中的关键问题。基于改进变分模态分解算法(improved variational mode decomposition,IVMD)构建变形特征提取及分析新方法。利用样本熵、中心频率比及相关系数...
为了提高变形监测数据的去噪精度及可靠性,基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)构建一种新的变形监测数据去噪方法。首先,建立VMD高频噪声分量判定标准,引入T指标用于确定VMD去噪的最优K值。然后,将...
针对当前工程结构状态特征分析时频方法存在的缺点,基于时频分析新算法——变分模态分解算法构建结构状态特征分析新方法.对变分模态分解进行改进,建立分解层数自适应确定的变分模态分解算法(Improved Variational Mo...
利用优化的组合核相关向量机算法构建地表下沉预测模型 CNKI文献
为了提高地下开采地表下沉预测结果的精度及可靠性,提出了基于混合智能优化算法(hybrid intelligent optimization algorithm,HIOA)与组合核相关向量机(multi-kernel relevance vector machine,MK-RVM)的地下开采地表...
大坝变形是一个多因素影响下的非线性系统，具有显著的非线性、小样本和高维特点，这些变形特点导致构建精度和可靠性高的大坝变形预测模型难度较大。鉴于高斯过程(GP)学习算法能较好地解决小样本和高维数的非线性建模...
多路径误差是影响GNSS测量精度的主要因素及误差改正难点。将经验小波变换(EWT)算法在分解复杂信号上的优势与GNSS多路径误差的周日重复特性相结合,提出基于EWT的多路径误差提取及改正新方法。将能量熵与相关系数相结...
天顶对流层延迟(zenith tropospheric delay,ZTD)是影响GPS定位精度的关键因素,为了提高ZTD的预测精度,提出一种基于相空间重构的高斯过程回归预测模型。针对ZTD时间序列的混沌特性,利用国际GNSS服务(International G...
露天矿边坡变形预测的协同进化多核相关向量机模型 CNKI文献
为提高露天矿边坡变形预测精度,利用协同进化粒子群(CEPSO)优化多核相关向量机(MK-RVM)的参数,构建协同进化多核相关向量机(CEPSO-MK-RVM),并将此模型应用于露天矿边坡变形预测。将CEPSO-MK-RVM的结果与协同进化多项式...
罗亦泳 张立亭... 《中国安全科学学报》 2016年11期 期刊
关键词： 边坡变形 / 多核相关向量机(MK-RVM) / 协同进化粒子群(CEPSO) / 露天矿
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基于变分模态分解与相关向量机的变形特征提取及智能分析研... CNKI文献
建筑物、大型工程结构、边坡等受到内在与外在的复杂因素影响下,产生不同程度的变形。通过变形监测及变形数据分析,可及时、准确地掌握形变过程信息。变形特征提取与分析是变形数据处理的核心内容之一,是建筑物与工程...
基于改进局部均值分解(LMD)及加权核函数相关向量机(RVM)算法,构建多尺度变形预测新方法。利用LMD将变形数据分解成多个具有物理意义的变形分量,并基于遗传算法优化的RVM对每个变形分量分别进行预测。将各变形分量预测...
鉴于高斯过程在处理高维数、小样本和非线性等复杂的问题的突出表现,提出基于高斯过程的大坝变形预测新模型.详细分析基于GP的大坝变形预测模型构建过程,并建立预测结果的方差及置信区间的估计方法.将GP模型与多种大坝...
基于HIOA-MK-TCRVM算法的边坡稳定性估计模型 CNKI文献
为提高边坡稳定性估计方法的精度及计算效率,将混合智能优化算法(HIOA)与多核二分类相关向量机(MK-TCRVM)算法相结合,建立HIOA优化的MK-TCRVM(HIOA-MK-TCRVM)算法,并用其估计岩质边坡及土质边坡稳定性。同时,基于单核...
罗亦泳 姚宜斌... 《中国安全科学学报》 2017年01期 期刊
关键词： 多核二分类相关向量机(MK-TCRVM) / 边坡稳定性 / 混合智能优化算法(HIOA) / 粒子群优化(PSO)
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为解决多输出边坡变形预测问题,提高预测模型的精度及计算效率,提出基于多输出相关向量机(MRVM)的边坡变形预测新模型。通过将标准RVM的单输出功能拓展到多维输出功能的方式建立MRVM,并利用PSO算法优化其参数。以某大...
基于Surfer的数据网格化与体积计算精度分析 CNKI文献
本文从理论上对Surfer的主要数据网格化方法与体积计算原理进行研究,并采用检查点法、残差均方根与体积相对中误差等精度评定指标对网格数据与体积计算精度做定量分析,通过实验证实利用改进谢别像法与径向基函数法对稀...
基于Markov-CA的莆田市涵江区土地利用时空演变研究 CNKI文献
针对莆田市涵江区土地利用时空演变模型进行研究,将基于时间离散、状态离散的马尔可夫(Markov)模型和元胞自动机(CA)模型优点有机结合,建立涵江区土地利用Markov-CA模型。利用2005年、2010年涵江区土地利用影像数据,分...
针对GPS高程转换的小样本、非线性特点,基于高斯过程算法提出了具有概率意义的GPS高程转换模型。利用高斯过程采用4种不同建模方案建立了GPS高程转换模型,并与平面拟合、二次曲面拟合、支持向量机方法进行了精度对比。...
为提高GPS高程异常拟合的精度及可靠性,基于相关向量机模型(Relevance vector machine,RVM),提出了一种稀疏化概率式的GPS高程异常SVM拟合模型。以柯西核函数与交叉验证法构建相关向量机,并推导了置信区间的估计公式。...
针对相关向量机与差分进化优化算法的特点,通过将两种算法有机融合提出进化相关向量机模型E-RVM,并应用于边坡安全系数估算。以留一交叉验证法构建差分进化算法的适应度函数,基于差分优化算法确定相关向量机的最优参数...
多维灰色模型适合对多因素影响下的贫信息系统问题进行建模,但对多因素影响下的非线性变形系统建模和预测精不高,针对该问题进行分析研究.利用支持向量机算法建立多维灰色变形预测模型的残差与变形影响因素之间的非线...
