基于CEEMDAN-ICA的单通道脑电信号眼电伪迹滤除方法 CNKI文献
传统盲源分离法不能解决欠定问题,且分离信号与源信号对应关系不确定。提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)和独立成分分析(ICA)相结合的脑电信号眼电伪迹自动去除方法。该方法首先将含伪迹脑电信号自适...
提高研究生培养质量是高等教育内涵式发展的主题,其关键在于培养方式的改革。文章借鉴国内外高校专业学位研究生培养的有效经验,结合杭州电子科技大学工程硕士培养的学科特点和实际情况,探索以"科研-实践-竞赛-创...
针对脑电(EEG)信号的手部动作模式信息处理,提出一种混沌分析和小波包变换相结合的特征提取方法。用眼动辅助来采集手部动作时的脑电信号,对采集的C3、C4、P3和P4脑电信号消噪后分别用混沌分析和小波包变换的方法进行...
提出了一种基于双树复小波变换的运动想象脑电信号特征提取方法。针对传统离散小波抗混叠性差的缺陷,采用双树复小波变换对脑电信号进行分解与重构,得到各子带信号能量并进行归一化处理,选取α、β节律信号的归一化能...
推进研究生创新实践竞赛的探索与成效——以杭州电子科技大... CNKI文献
分析了中国研究生创新实践系列大赛对培养研究生创新实践能力的意义以及研究生参加创新实践竞赛面临的问题与困难,介绍了杭州电子科技大学支持研究生参加创新实践竞赛的政策和措施:实施创新实践活动的项目化管理;将创...
心电和眼电伪迹是脑电信号中最常见的干扰,本文提出一种基于最大信噪比盲源分离的伪迹滤波算法.该算法以分离矩阵为变元建立源信号的信噪比目标函数,寻找能使目标函数达到极大(或极小)值的分离矩阵,进而通过分离矩阵求...
为了解决采集的脑电信号中常含有工频、心电、肌电和眼电等多源干扰问题,提出一种基于降噪源分离的脑电信号消噪方法.首先,该方法经过小波分解重构,消除高斯噪声完成预处理;然后,根据脑电信号的非高斯性,用正切函数进...
基于双密度小波邻域相关阈值处理的脑电信号消噪方法 CNKI文献
为消除混杂在脑电信号(EEG)中的噪声,提出一种基于双密度小波邻域相关阈值处理的EEG消噪方法.利用双密度小波对EEG分解,得到多层的信号高频系数.根据小波系数的局部统计依赖性,运用邻域相关阈值处理算法进行收缩,将收...
基于多尺度Lempel-Ziv复杂度的运动想象脑电信号特征分析 CNKI文献
运动想象脑电信号特征提取是脑机接口研究领域的重要问题,提出一种基于多尺度Lempel-Ziv复杂度的运动想象脑电信号特征提取算法。该算法是传统二值化Lempel-Ziv复杂度算法的改进,它将脑电信号分成多个不同幅值范围的区...
关键词： 脑电信号 / 运动想象 / 多尺度Lempel-Ziv复杂度
下载（519）| 被引（34）
以校企育人文化融合培养研究生IT创新人才为指导,并以杭州电子科技大学-华为通信技术有限公司研究生合作培养为例,对校企联合培养机制进行了实践探索,构建了校企文化融合育人和全过程校企合作联合培养研究生的教育教学...
基于小波变换和盲信号分离的多通道肌电信号处理方法 CNKI文献
为了消除多通道表面肌电信号(SEMG)采集时形成的混叠现象,提出一种新的SEMG处理方法.该方法将小波变换和独立分量分析(ICA)结合,利用小波变换的去噪作用,滤除混合在原始SEMG中的部分噪声后作为ICA的输入信号,采用Info...
一种基于WPT和LVQ神经网络的手部动作识别方法 CNKI文献
针对表面肌电信号(SEMG)的手部动作识别,提出一种采用小波包变换(WPT)和学习向量量化(LVQ)算法的神经网络分类器.对SEMG信号进行基于熵准则的最优小波包基分解得到各个节点分解系数,计算信号各个节点相应子频段的系数...
罗志增 熊静... 《模式识别与人工智能》 2010年05期 期刊
关键词： 表面肌电信号(SEMG) / 小波包变换(WPT) / 学习向量量化(LVQ) / 神经网络
下载（410）| 被引（29）
基于表面肌电信号的肢体运动模式识别是假手仿生控制的基础,SEMG的个体差异与识别率是肌电假手实用化必须面对的问题。本文根据SEMG的频谱特性提出了一种新的特征提取方法———功率谱比值法。该方法的主要特点是以实...
关键词： 表面肌电信号 / 功率谱 / Bayes统计决策算法
下载（602）| 被引（63）
为了消除肌电信号中的噪声并且保留信号的细节信息,本文提出了基于小波域隐马尔科夫模型的肌电信号消噪方法。该方法利用隐马尔科夫模型对表面肌电信号小波分解后的小波系数之间的相关性进行建模,运用训练模型算法(Ex...
研究一种能感知接触和滑动、且由肌电信号控制的高仿生能力电动假手。触滑觉组合传感器以压电材料PVDF为敏感体 ,安装于仿生电动假手的手指上 ,具有良好的动态触、滑传感能力 ,同时 ,假手佩戴者通过一皮肤刺激器获得人...
为了使机械手灵巧、稳妥地抓取物体,设计了一种新型结构的单电机驱动4指12关节机械手爪.该手爪由电机驱动一根十字连杆,其端部分别连接4个手指的第1动力连杆;每个手指有3个指节,由2个平行四边形的指节结构确保手指末端...
一种基于二代小波变换与盲信号分离的脑电信号处理方法 CNKI文献
目的研究对混杂有眼电和心电干扰脑电信号的处理方法。方法首先用二代小波硬/软阈值、折衷阈值、μ律阈值方法对脑电信号消噪,然后运用FastICA算法对消噪后仍含眼电和心电的脑电信号进行盲信号分离。结果二代小波μ律...
表面肌电信号(SEM G)是一种伴随肌肉活动在皮肤表面产生的生物电信号,它蕴涵了许多肢体运动的信息,对其进行模式信息处理可以获得人-机仿生系统的控制信号.SEM G的特点是内阻高,影响因素多,并极易受到干扰.本文在分析...
介绍了一种表面肌电信号 (EMG)测试调理电路和信号处理的方法。表面EMG测量中最难处理的问题之一是工频(5 0Hz)干扰 ,它处在有效的肌电信号频带之中。针对表面EMG的测量特点设计了一种信号调理电路 ,使肌电信号和工频...
