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系统辨识中支持向量机核函数及其参数的研究  CNKI文献

具有不同核函数和参数的支持向量机(SVM)的性能存在很大差异,核函数及其参数的选择是SVM应用和理论研究中的一个重要问题。在简要介绍非线性系统辨识的支持向量机方法后,重点对常用的核函数及其参数的选择进行了研究,...

荣海娜 张葛祥... 《系统仿真学报》 2006年11期 期刊

关键词: 支持向量机 / 核函数 / 系统辨识 / 非线性系统

下载(1811)| 被引(233)

多分量雷达辐射源信号模型和检测估计算法研究  CNKI文献

雷达辐射源信号检测和参数估计是电子情报侦察系统中的关键信号处理过程,也是电子对抗信号处理研究中的热点和难点。在现代电子战环境中,信号密度越来越大,雷达信号也越来越多地采用复杂调制方式。密集复杂的信号环境...

荣海娜 导师:金炜东 西南交通大学 2010-03-01 博士论文

关键词: 信号检测 / 信号估计 / 雷达辐射源 / 多分量

下载(1138)| 被引(24)

复杂体制雷达辐射源信号脉冲重复间隔调制识别  CNKI文献

雷达辐射源信号识别是电子侦察系统的重要任务和关键环节,其识别结果为电子对抗和电子反对抗提供情报支持和实时支援,影响乃至决定电子战的成败。随着雷达技术和抗电子干扰技术的不断发展,越来越多的复杂体制雷达投入...

荣海娜 导师:张翠芳 西南交通大学 2006-02-01 硕士论文

关键词: 信号识别 / 雷达辐射源 / 脉冲重复间隔 / 神经网络

下载(554)| 被引(8)

基于频率和形状特征的脉冲重复间隔调制识别  CNKI文献

根据雷达信号脉冲序列的特点,从雷达脉冲信号中提取频率特征和形状特征,构成二维特征向量,并用支持向量机设计多类别分类器,实现雷达信号PRI调制信号的自动识别,实验结果表明,对特征向量进行大幅度降维(从64维降到2维...

荣海娜 张葛祥... 《西南交通大学学报》 2007年02期 期刊

关键词: 识别 / 雷达信号 / 脉冲重复间隔 / 支持向量机

下载(189)| 被引(16)

多分量雷达辐射源信号检测新方法  CNKI文献

针对现有方法难以有效检测多分量雷达辐射源信号(multi-component emitter signal,MCES)的问题,提出一种SHE(S-metbod,Hough-transform and elimination-method)检测新方法。该方法引入S-method计算信号的时频分布,采...

荣海娜 张葛祥... 《系统工程与电子技术》 2009年09期 期刊

关键词: 信号检测 / 多分量辐射源信号 / S-method / Hough变换

下载(147)| 被引(10)

基于PHAF的多分量LFM辐射源信号检测  CNKI文献

为解决信号分量能量不同且时频交叠严重时多分量辐射源信号的检测问题,提出了一种基于乘积高阶模糊函数(PHAF)的检测方法.该方法采用"剥洋葱"的策略,按照能量强弱逐次检测各信号分量.检测时,先检测和剥除能...

荣海娜 张葛祥... 《西南交通大学学报》 2011年02期 期刊

关键词: 信号检测 / 辐射源信号 / 多分量 / 乘积高阶模糊函数(PHAF)

下载(144)| 被引(5)

基于重排S-method的多分量辐射源信号分析方法  CNKI文献

为实现多分量辐射源信号的有效检测和识别,提出了基于重排S-method(RSM)的多分量辐射源信号分析方法.针对Wigner-Ville分布交叉项严重和计算复杂度高的问题,采用RSM分析密集、交叠的辐射源信号,给出了其算法的硬件实现...

荣海娜 张葛祥... 《西南交通大学学报》 2009年02期 期刊

关键词: 时频分析 / 辐射源信号 / 多分量 / 重排S-method

下载(144)| 被引(6)

多分量信号快速时频分析方法  CNKI文献

针对目前多分量时频分析方法计算复杂度高,难以实现持续信号实时处理的问题,提出一种多分量信号快速时频分析方法。该方法通过信号流逐窗时频变换,实现信号的快速时频分析,其主要计算过程为短时傅立叶变换,时间和空间...

荣海娜 张葛祥... 《电路与系统学报》 2010年05期 期刊

关键词: 时频分析 / 多分量信号 / 计算复杂度 / S-method

下载(207)| 被引(3)

基于S-method的多分量雷达辐射源信号检测  CNKI文献

针对传统时频方法在处理多分量雷达辐射源信号时存在交叉项,不能检测各分量信号时域参数,难以适应低信噪比环境的问题,提出一种基于S-method(SM)的多分量雷达辐射源信号检测新方法。该方法首先计算信号的SM时频分布,然...

荣海娜 张葛祥... 《四川大学学报(工程科学版)》 2009年01期 期刊

关键词: 辐射源信号 / 时频分析 / 多分量 / 信号检测

下载(189)| 被引(3)

基于小波分解和长短期记忆网络的变压器油中溶解气体浓度预...  CNKI文献

对油中溶解气体浓度进行精确预测,可为变压器故障预警提供重要依据。现有的油中溶解气体预测模型主要基于单一或少数状态参量,而状态参量变化并非独立过程。利用Apriori算法挖掘变压器油中溶解气体间的关联规则,在此基...

王兴 荣海娜... 《电工技术》 2020年09期 期刊

关键词: 变压器油中溶解气体 / 关联规则 / 小波分解 / 长短期记忆神经网络

下载(157)| 被引(3)

基于小波包变换和特征选择的雷达辐射源信号识别  CNKI文献

为了提高雷达辐射源信号的正确识别率以满足现代电子对抗的需要,提出一种基于小波包变换和特征选择的雷达辐射源信号识别新方法。先采用小波包变换进行特征提取,再采用基于量子遗传算法的相像系数特征选择法来挑选出小...

张葛祥 荣海娜... 《电路与系统学报》 2006年06期 期刊

关键词: 信号处理 / 特征选择 / 相像系数 / 小波包变换

下载(602)| 被引(84)

支持向量机在雷达辐射源信号识别中的应用  CNKI文献

为了提高电子对抗设备的信号识别能力,采用相像系数法提取雷达辐射源信号特征,并引入支持向量机完成信号自动分类识别.相像系数法在大信噪比范围内稳定性好、分辨能力强.支持向量机分类器结构简单、可获得全局最优、泛...

张葛祥 荣海娜... 《西南交通大学学报》 2006年01期 期刊

关键词: 模式识别 / 信号处理 / 支持向量机 / 相像系数

下载(635)| 被引(62)

基于种群动态膜系统的大熊猫种群模型  CNKI文献

大熊猫谱系数据是研究大熊猫种群动态性的重要数据基础,因此从保护大熊猫的角度考虑,大熊猫生态系统的数据建模具有重要意义。针对该问题提出了一种使用种群动态膜系统对大熊猫生态系统进行数据建模的方法。基于中国动...

田昊 张葛祥... 《计算机应用》 2018年05期 期刊

关键词: 种群动态膜系统 / 大熊猫 / 数据建模 / 谱系数据

下载(135)| 被引(3)

计及继电保护与油气信息的变压器故障推理  CNKI文献

变压器作为现代电力系统中最重要的设备之一,承担电能转换与分配的重要任务,为电力系统稳定运行提供了重要保障。在目前的变压器故障诊断中,由于油气数据信息量不足而经常导致诊断效果欠佳,所以文中提出了一种计及继电...

张羲海 张葛祥... 《高压电器》 2020年09期 期刊

关键词: 变压器故障推理 / 贝叶斯网络 / 概率支持向量机 / 蒙特卡洛模拟

下载(104)| 被引(0)

概率膜系统在大熊猫种群数据建模中的应用  CNKI文献

大熊猫种群数据是掌握大熊猫种群动态变化的重要依据,因此大熊猫种群数据建模对保护大熊猫具有重要意义.本文针对现有种群动态性建模方法无法捕获复杂生态系统的随机效应和可扩展性差的问题,提出一种使用概率膜系统对...

黄志伟 张葛祥... 《计算机系统应用》 2017年08期 期刊

关键词: 概率膜系统 / 大熊猫 / 种群数据 / 数据建模

下载(86)| 被引(7)

基于稀疏分解的交通图像压缩  CNKI文献

随着道路实时监控系统的广泛应用,需要处理的数据量激增,为了解决传统图像压缩方法随压缩比增大解码图像质量急剧下降的问题,提出一种新的基于稀疏分解的交通图像压缩算法。该算法将稀疏分解引入到交通图像压缩中,先根...

王庆 张葛祥... 《公路交通科技》 2010年06期 期刊

关键词: 交通工程 / 交通图像压缩 / 改进编码方案 / 稀疏分解

下载(214)| 被引(12)

基于加权K-近邻法和SVC的雷达辐射源信号识别  CNKI文献

为提高支持向量聚类法对分布复杂、不均匀雷达辐射源信号样本聚类的正确率,提出一种结合剪辑近邻法、K-近邻法和支持向量聚类的无监督分类新方法。先采用支持向量聚类对所有未知样本作预分类,再按照一定的剪辑规则剪掉...

李序 张葛祥... 《系统工程与电子技术》 2010年06期 期刊

关键词: 信号处理 / 雷达辐射源信号识别 / 支持向量聚类 / K-近邻法

下载(206)| 被引(8)

基于级联原子库的时频原子分解  CNKI文献

为了分解多分量雷达辐射源信号,提出一种基于级联原子库的时频原子分解方法。该方法先构建级联原子库,采用该原子库对信号进行时频原子分解,以得到信号的最优稀疏表示。仿真实验结果表明,对多分量雷达辐射源信号进行时...

唐承志 张葛祥... 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 2011年05期 期刊

关键词: 时频原子分解 / 级联原子库 / 多分量 / 雷达辐射源信号

下载(133)| 被引(5)

基于支持向量机的非线性系统辨识方法  CNKI文献

支持向量机是一种基于结构风险最小化原理的新一代机器学习方法,在分类和回归估计方面已显示出了很好的应用前景。本文在简要介绍支持向量回归新方法的基础上,给出用于非线性系统进行辨识的支持向量机模型和多输入支持...

荣海娜 张葛祥... 中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化... 2004-10-01 中国会议

关键词: 支持向量机 / 回归 / 非线性系统 / 辨识

下载(102)| 被引(0)

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