基于DNN的声学模型自适应实验研究 CNKI文献
声学模型自适应算法研究目的是缓解由测试数据和训练数据不匹配而引起的识别性能下降问题。基于深度神经网络模型框架的自适应技术中,重训练是最直接的方法,但极容易出现过拟合现象,尤其是自适应数据稀疏的情况下。文...
张宇
计哲...
第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)论文集
2015-10-25
中国会议
针对少数民族的汉语发音质量评估系统研究 CNKI文献
在计算机辅助语言学习系统中,不同音素间的声学混淆现象严重影响发音质量评估的准确性。特别是对少数民族地区学习者来说,地方口音更会加剧这种声学混淆的严重性。为解决这一难题,本文提出了一种新颖的精细音子串联的...
葛凤培
潘复平...
第十届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2009)论文摘要集
2009-08-14
国际会议