基于多层降噪技术及改进卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方... CNKI文献
针对滚动轴承微弱故障在强噪声下难以实现有效诊断的问题,提出了一种基于多层降噪技术及改进卷积神经网络(Improved convolution neural network,ICNN)的轴承故障诊断新方法。首先,对滚动轴承的一维振动信号进行预处理...
基于优化支持向量机的空间滚动轴承寿命预测方法研究 CNKI文献
空间滚动轴承高可靠与长寿命研究，是支撑高可靠、长寿命空间飞行器发展的基础保障性研究内容之一，而空间滚动轴承寿命评估和预测是空间滚动轴承高可靠与长寿命研究的重要内容。空间滚动轴承要承受低温和交变温度、高...
针对变工况环境下采集到的滚动轴承振动数据特征分布不一致及待诊断样本标签较难获取的问题,提出了一种子领域自适应的深度迁移学习故障诊断方法。首先,为充分利用卷积神经网络图像特征提取能力,将滚动轴承振动信号采...
针对强噪声、变负载工况下滚动轴承损伤程度难以识别的问题,提出了一种基于改进抗干扰卷积神经网络(anti-interference convolutional neural network,简称ACNN)的变负载工况下轴承损伤程度识别新方法。首先,对滚动轴...
基于FNER性能退化指标及IDRSN的滚动轴承寿命状态识别方法* CNKI文献
针对滚动轴承退化性能难以评估、寿命状态难以识别的问题,提出一种基于特征噪声能量比(Feature-to-noise energy ratio,FNER)指标及改进深度残差收缩网络(Improved deep residual shrinkage network,IDRSN)的滚动轴承...
董绍江 裴雪武... 《机械工程学报》 2021年15期 期刊
关键词： 特征噪声能量比 / 滚动轴承性能退化评估 / 早期故障检测 / 改进深度残差收缩网络
下载（448）| 被引（0）
针对滚动轴承退化性能难以评估、寿命状态难以识别的难题,提出一种基于性能衰退评估的轴承寿命状态识别新方法,该方法基于卷积自编码器(convolutional autoencoder, CAE)与多维尺度分析(multidimensional scaling, MD...
针对噪声环境下滚动轴承故障难以诊断的问题,提出一种基于抗噪多核卷积神经网络(anti-noise multi-core convolutional neural network,AMCNN)的轴承故障识别新方法。首先,对滚动轴承振动信号进行预处理,得到数据样本...
针对传统的永磁同步电机直接转矩控制在低速运行时磁链和转矩脉动大,以及低速时定子电阻的变化导致磁链估算产生较大误差等影响电机稳定运行的问题,提出了一种改进的永磁同步电机直接转矩控制方法。该方法首先利用饱和...
董绍江 胡宇... 《北京化工大学学报(自然科学版)》 2019年03期 期刊
关键词： 直接转矩 / 永磁同步电机 / 二阶滑模算法 / 模糊比例积分(PI)
下载（338）| 被引（11）
基于改进蚁群算法的Zigbee网络路由优化研究 CNKI文献
针对Zigbee技术构建的无线传感器网络(WSN)在数据传输过程中,经典的ZBR混合路由算法存在网络整体能耗不均、数据传输时延大的缺点,提出一种基于节点剩余能量管理的ACO-ZBR改进路由算法。引入能量因子,设置传感器节点剩...
由于水下鱼类图像采集困难，现有的数据集主要以视频提取为主，采集到的鱼类图像存在背景环境复杂、像素低下等问题，使得细粒度鱼类图像识别任务难度较大。针对上述问题，提出了一种基于空间域注意力机制和分层精简双...
谐波减速器中薄壁轴承接触载荷-应力计算仿真研究 CNKI文献
针对经典滚动轴承力学特性的研究大多基于刚性套圈的假设,但无法应用于谐波减速器中发生套圈变形的薄壁轴承问题,基于柔性套圈变形假设得到薄壁轴承接触载荷-应力计算模型,并通过ANSYS建立薄壁轴承柔-柔接触三维有限元...
在形态学滤波的基础上,结合匹配跟踪算法(Matching Pursuit,MP)和盲源分离算法(Blind Source Separation,BSS)各自的特点,提出了一种基于最优匹配跟踪信号分解的欠定盲源分离算法。利用MP算法将非线性信号通过投影分解...
为了研究滚动轴承表面的局部损伤缺陷对轴承振动产生的重要影响,建立滚动轴承动力学模型求出轴承固有振动属性,给出损伤缺陷产生的激振力表达式,对考虑损伤缺陷的动力学模型进行求解。最后,采集滚动轴承在正常和损伤缺...
基于非广延小波特征尺度熵和支持向量机的轴承状态识别 CNKI文献
为了对轴承的运行状态进行有效的识别,以便进一步评估和预测轴承的寿命,提出了基于非广延小波特征尺度熵和Morlet小波核支持向量机(Morlet Wavelet Kernel Support Vector Machine,MWSVM)的轴承运行状态识别的新方法。...
董绍江 汤宝平... 《振动与冲击》 2012年15期 期刊
关键词： 非广延小波特征尺度熵 / 流形学算法 / Morlet小波核支持向量机 / 状态识别
下载（325）| 被引（44）
针对传统的以概率统计为基础的轴承寿命预测方法需要大量的轴承寿命试验数据,且运行周期较长,难以满足特定工况下轴承寿命状态预测的问题。通过多SVM的预测误差进行加权获得轴承的剩余寿命。首先采集多个轴承的全过程...
基于局部接触椭圆网格划分的固体润滑角接触球轴承蠕滑分析 CNKI文献
针对固体润滑轴承局部接触固体润滑薄膜在切向作用力下的接触问题,建立了拟静力学蠕滑分析模型,采用局部接触面网格划分法对固体润滑轴承进行局部接触点蠕滑分析。以SKF 7218B角接触球轴承为例的分析结果表明:随自旋率...
针对传统的形态学滤波器难以适应机械设备振动信号的冲击、非线性和背景噪声较大等特点,提出了基于粒子群优化的多尺度形态滤波器构造方法。根据形态学算法的特性,构造了多尺度形态学滤波器,对于形态学滤波运算中的重...
改进投票策略的Morlet小波核支持向量机及应用 CNKI文献
主要研究了现有支持向量机存在的问题,提出基于贝叶斯优化投票策略和Morlet小波作为核函数的改进方法。通过贝叶斯优化改进支持向量机分类投票策略,实现对不可分区域数据的有效分类。通过建立Morlet小波核支持向量机,...
“人才培养模式改革和开放教育试点”项目为电大远程开放教育的持续稳定发展奠定了基础,也极大地推进了电大教学管理改革的进程。结合试点项目总结性评估,针对试点教学与教学管理工作中的突出问题和薄弱环节,研究加强...
