研究稀疏无线传感网络下异常节点的准确定位问题。在信息较少的空旷区域,无线传感网络的传感节点分布较为稀松,为方便计算,多采用多跳距离代替节点间的真实距离,导致距离计算存在较大误差,在传统的基于分布式加权距离...
随着互联网的发展,网络信息呈爆炸性增长,其中有很多有用的信息,但是也充斥着许多重复的信息。针对这一问题,提出了一种基于布隆过滤器算法的数据挖掘与分析方法。首先在分析五台山url特征基础上采用布隆过滤器算法实...
离散数学是计算机科学与技术专业的一门重要基础课,搞好本课程的教学,不但能为学生学好后续课程奠定坚实的数学理论基础,而且有利于培养学生的计算机数学思维,并且在进一步的学习和工作中适应本学科专业的发展。本文结...
赵青杉 孟国艳 《忻州师范学院学报》 2005年05期 期刊
文章分析了离散数学课程中混合式教学的应用。从教学资源的整合、教学方案的设计、考核方案的制定三个方面,阐述在离散数学课程中使用混合式教学的可行性及合理性,为优化教学效果找到了新方法,同时为深化课堂教学改革...
传统高校教师评价方法中列出的评价指标太多,且有一些指标是不重要或人们根本不关心的。文章运用区分矩阵与区分函数的方法,对通过问卷调查得到的数据进行了分析,得到了教学效果评价问卷中20项指标的一个最优相对约简...
离散数学是计算机专业课程中的一门核心课程,它为专业的发展奠定了重要的基础,但该课程偏重理论且抽象难懂,影响学生的学习情绪和效率。为了适应专业人才培养需求,提高学生的学习兴趣,文章针对离散数学的特点和传统教...
属性约简是粗糙集理论的核心部分.受细菌觅食过程的启发,本文将细菌觅食算法的思想应用于粒子群算法,提出了一种细菌觅食粒子群算法.细菌觅食过程的趋向操作可以指导粒子朝着更优方向进化,而粒子群算法又能提高细菌觅...
文章提出程序设计与离散数学课程教学相结合的教学思路,离散数学课程教学由一系列的数学模块以及相应的程序设计项目所组成。文章指出这种教学方式的优点并给出促进课程教学的新方法。同时列出一些数学模块及其相应的...
粗糙集理论是80年代初由波兰数学家Z.Pawlak首先提出的一个分析数据的数学理论。该理论近几年来日益受到各领域的广泛关注,并已在机器学习、模式识别、决策分析、过程控制、数据库知识发现等广泛领域得到成功应用。论...
赵青杉 孟国艳... 《计算机工程与应用》 2005年33期 期刊
关键词: 粗糙集 / 约简 / 二进制整数程序设计(BIP) / 合取范式(CNF)
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属性约简是粗糙集理论研究的关键问题之一,现已证明寻找一个决策表的最优约简是N P-hard问题。本文首先介绍可辨识矩阵属性约简的基本算法并对求核算法进行了改进。在此基础上给出决策表中属性重要性的两种度量,并以此...
赵青杉 韩宝俊 《忻州师范学院学报》 2006年02期 期刊
在疾病诊断的专家系统中,知识库的建立是一直困扰系统建立的瓶颈问题,知识库的好坏不仅影响到后续推理过程,而且还对诊断的精度有着很大的影响。文章在粗糙集理论基础上,以风湿性二尖瓣狭窄知识库为例,使用基于粗糙集...
针对神经网络文本分类模型随着层数的加深,在训练过程中发生梯度爆炸或消失以及学习到的词在文本中的语义信息不够全面的问题,该文提出了一种面向中文新闻文本分类的融合网络模型。该模型首先采用密集连接的双向门控循...
胡玉兰 赵青杉... 《中文信息学报》 2021年03期 期刊
关键词: 文本分类 / 密集连接 / 双向门控循环神经网络 / 最大池化
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文章介绍一种基于推广分布表(GDT)和粗糙集的从不确定、不完整数据库中挖掘if-then规则的新方法.GDT是描述离散范畴的概念和实例的概率关系的表,通过使用GDT作为设定的搜索空间,将粗糙集与GDT相结合,可以处理噪声和未...
高校学生档案是记录高校学生在校的学习、生活、奖惩等情况的材料,在高校学生管理中具有举足轻重的地位。针对高校学生档案信息存在的真实性、有效性、安全性难以保证等问题,提出了基于区块链技术的高校学生档案管理系...
目的 解决在寿命试验中一个非常重要而又易忽视的事实 ,也即初试产品和替换产品的寿命同为二参数指数分布的有替换寿命试验的数据分析 ,将完全不同于替换产品的寿命为仅含刻度参数的分布的寿命试验的数据分析 .方法 ...
在产品生产的风险型决策中引入利润函数和损失函数,使期望损益分析法不仅适用于离散型的销 售状态,也适用于连续型的销售状态。
基于分层Attention机制的Bi-GRU中文文本分类模型 CNKI文献
针对基于神经网络的文本分类模型在训练过程中容易发生过拟合及忽略句子中的关键词的问题,提出了一种基于分层Attention机制的Bi-GRU中文文本分类模型。该模型引入了分层的思想,利用双向门控循环神经网络学习词层面和...
提高医学图像清晰度有利于医生迅速做出病情诊断与分析,但由于受硬件设备限制和人为因素影响,往往无法获取令人满意的高分辨率医学图像。为解决此问题,提出一种基于多尺度级联的卷积神经网络模型。该算法使用多尺度残...
文章提出了一种基于细菌群体趋药性的双阈值图像分割算法。由最大类间方差双阈值法得到优化的目标函数,然后用细菌群体趋药性算法(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)对目标函数进行优化,得到图像分割的最佳阈值,最后用...
对计算机科学与技术专业的人工智能课程教学方法进行了创新性研究,本着在教学活动中树立以培养学生的创新精神、创新思维、创新能力的思想为宗旨的教学目标,针对人工智能的课程特点,将教学与学生课堂之外的多维学习过...