改进卷积神经网络的文本主题识别算法研究  CNKI文献

针对于传统方法中存在的文本特征表示能力差、模型主题识别准确率低等问题,提出一种融合SENet与卷积神经网络的文本主题识别方法。将每个词对应的Word2vec词向量与LDA主题向量进行融合,并依据词语对主题的贡献度完成文...

邱宁佳 杨长庚... 《计算机工程与应用》 2022年02期 期刊

结合迁移学习模型的卷积神经网络算法研究  CNKI文献

针对传统的卷积神经网络算法在训练集与测试集分布不同时分类精度较低且标注成本较高的问题,提出结合迁移学习模型的卷积神经网络算法。使用主成分分析算法对源域数据进行无监督降维,同时结合自编码机算法对目标数据集...

邱宁佳 王晓霞... 《计算机工程与应用》 2020年05期 期刊

结合改进主动学习的SVD-CNN弹幕文本分类算法  CNKI文献

为解决传统卷积神经网络(CNN)模型使用池化层进行文本特征降维会损失较多文本语义信息的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)算法的卷积神经网络模型(SVD-CNN)。首先,采用改进的基于密度中心点采样的主动学习算法(DBC-A...

邱宁佳 丛琳... 《计算机应用》 2019年03期 期刊

三维曲面柔性轧制原理及数值模拟研究  CNKI文献

柔性轧制成形是结合多点调形工艺与轧制成形工艺，用上下柔性工作辊形成的不均匀辊缝完成三维曲面成形件的快速、连续、高效轧制成形技术。具有材料利用率高，成形范围广，成形效果好等优点。柔性轧制成形可以实现凸曲...

邱宁佳 导师:李明哲 吉林大学 2014-06-01 博士论文

融合语法规则的双通道中文情感模型分析  CNKI文献

针对使用中文文本进行情感分析时,忽略语法规会降低分类准确率的问题,提出一种融合语法规则的双通道中文情感分类模型CB_Rule。首先设计语法规则提取出情感倾向更加明确的信息,再利用卷积神经网络(CNN)的局部感知特点...

邱宁佳 王晓霞... 《计算机应用》 2021年02期 期刊

融合语义特征的加权朴素贝叶斯分类算法  CNKI文献

针对传统朴素贝叶斯算法属性独立性假设降低分类效果的问题,提出一种融合语义特征的加权朴素贝叶斯算法。在特征提取时引入Google距离衡量词语间语义相关性对节点权值进行重新计算;利用改进的NGD-TextRank算法提取数据...

邱宁佳 贺金彪... 《计算机工程与设计》 2020年09期 期刊

基于粒子群优化的朴素贝叶斯改进算法  CNKI文献

针对朴素贝叶斯(NB)算法因条件独立性的理想式假设引起分类性能降低的问题,提出一种改进的粒子群优化-朴素贝叶斯(PSO-NB)算法。在文本预处理时,引入权重因子、类内和类间离散因子进行属性约简,基于NB加权模型,将条件...

邱宁佳 李娜... 《计算机工程》 2018年11期 期刊

改进CNN的多通道语义合成情感分类模型研究  CNKI文献

为了解决传统神经网络由于上下文语序变化而导致的情感歧义问题,提出一种多通道语义合成卷积神经网络(SFCNN)。使用改进的情感倾向注意力机制对词向量进行情感加权操作;将情感倾向词向量进行多通道语义合成,生成带有文...

邱宁佳 周思丞... 《计算机工程与应用》 2019年23期 期刊

基于用户偏好优化模型的推荐算法研究  CNKI文献

传统的个性化推荐算法普遍存在数据稀疏性问题,影响了推荐的准确度。Slope One算法具有简单、高效等特点,但该算法只是根据用户—项目评分矩阵进行数据分析,对所有用户采用一致性的权重进行计算,忽视了用户对项目类型...

邱宁佳 何壮... 《计算机应用研究》 2019年12期 期刊

六自由度机器人空间划线轨迹规划算法  CNKI文献

针对多点拉形后板料空间划线的问题,提出了一种六自由度机器人划线轨迹规划的算法。首先根据拉形件尺寸参数选取曲面的划线范围,然后利用作图软件分析曲面参数域内数据点,通过这些数据点的坐标关系提取出边界点,用以判...

邱宁佳 隋振... 《吉林大学学报(工学版)》 2013年05期 期刊

一致性哈希的数据集群存储优化策略研究  CNKI文献

结合虚拟节点技术和均分存储区域技术,提出了嵌套循环式数据一致性哈希优化分布式集群存储的多副本放置策略.按照此优化策略,能够有序选择数据副本机架,确定数据节点存储位置,保证数据存储的均衡性分布,可以针对集群的...

邱宁佳 胡小娟... 《信息与控制》 2016年06期 期刊

多头注意力评论量化的聚类优化推荐算法  CNKI文献

为了解决推荐算法中无法挖掘用户深层兴趣偏好,从而导致提取准确度低下,以及相似用户聚类准确率低下时间复杂度高等问题,提出评论量化模型优化差分进化的聚类优化推荐算法(MT-QRPD)。首先利用BiGRU网络的特征时序性与...

邱宁佳 王宪勇... 《计算机应用研究》 2021年05期 期刊

一种改进项目多属性类别划分的推荐算法  CNKI文献

针对传统度量相似性方法中忽略项目多属性类别差异的问题,提出一种改进项目多属性类别划分的推荐算法。首先构建项目—用户隶属矩阵挖掘用户间的隶属关系,并创建相似邻居FP-Tree以提取最近邻居集;然后分析用户间共同项...

邱宁佳 薛丽娇... 《计算机应用研究》 2020年10期 期刊

基于改进信息增益的ACO-WNB分类算法研究  CNKI文献

针对朴素贝叶斯分类算法对文本分类性能不高的问题,提出一种基于改进信息增益的ACO-WNB分类算法。首先,根据特征词在数据集中的词频分布情况加入调节因子,对特征词的贡献/干扰作用进行增强/抑制的调节,选择具有强区分...

邱宁佳 高鹏... 《计算机仿真》 2019年01期 期刊

基于PSO的支持向量机改进算法研究  CNKI文献

提出一种改进的PSO-SVM算法。首先在文本预处理时,针对互信息方法存在的低频特征词倚重,忽略了高频特征词的不足之处,引入了权重因子、类内和类间离散因子进行属性约简;然后基于支持向量机分类模型,以不同核函数相结合...

邱宁佳 贺金彪... 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2019年03期 期刊

一种结合改进CHI和RFFS的特征选择算法研究  CNKI文献

针对传统CHI算法忽略特征词的词频易导致重要特征词被漏选的问题,结合特征选择时Filter类算法速度快、Wrapper类算法准确率高的特点,提出一种将改进CHI(TDF-CHI)算法与随机森林特征选择(RFFS)相结合的特征选择算法。先...

邱宁佳 周稳... 《计算机工程与应用》 2018年21期 期刊

基于MapReduce的密度聚类改进算法  CNKI文献

针对空间密度聚类算法(DBSCAN)经验化求解参数导致聚类效果差和执行效率低下的问题,提出了一种基于遗传算法和Map Reduce并行计算编程框架的自适应DBSCAN算法。通过遗传算法迭代优化合理规划密集区间阈值min Pts、扫描...

邱宁佳 李宾... 《计算机应用》 2017年S1期 期刊

通信垃圾文本识别的半监督学习优化算法  CNKI文献

在对非平衡通信文本使用随机下采样来提高分类器性能时,为了解决随机下采样样本发生有偏估计的问题,提出基于否定选择密度聚类的下采样算法(NSDC-DS)。利用否定选择算法的自体异常检测机制改善传统聚类,将样本中心点和...

邱宁佳 沈卓睿... 《计算机工程与应用》 2020年17期 期刊

融合MHS与AIM-RT的谱聚类优化推荐算法  CNKI文献

传统协同过滤推荐算法存在时序性过低以及用户过多时数据稀疏相似用户计算复杂度高等问题。为此,提出融合最小哈希签名(MHS)与时序模型预测(AIM-RT)的谱聚类优化推荐算法。首先使用MHS与Levenshtein距离测度对用户—项...

邱宁佳 王宪勇... 《计算机应用研究》 2020年11期 期刊

参数自适应学习的半监督混合聚类算法  CNKI文献

提出目标重构的半监督混合聚类算法SSABC。使用人工蜂群算法结合有标记数据研究半监督聚类的准确率提高问题,利用设定参数衡量有无标记数据的权重,依此重新构造目标函数找出数据聚类中心;使用APL-SSHC算法完成半监督混...

邱宁佳 高奇... 《计算机工程与设计》 2019年06期 期刊