心音是一种高度非线性、非平稳性的振动信号,传统的线性分析方法不足以揭示其内在特征,提出了一种基于EMD关联维数和多重分形谱的心音分类识别方法。首先通过EMD将心音信号分解成若干个IMF,利用互相关系数准则对其进行...
心音是评价人体心脏功能的重要生理信号之一,分析心音信号特征对心脏疾病的早期诊断和治疗具有重要意义。分别采用希尔伯特黄变换、归一化香农能量以及维奥拉积分方法提取心音信号的特征包络,并针对维奥拉积分法存在的...
针对心脏疾病诊断过程中心音识别的难点,提出了一种结合小波包分析及混沌的特征提取的心音识别方法。首先分析统计了心音信号的小波包能量特征,然后选取小波包分解中能表征心音信号特征的分量进行混沌分析,计算了最大...
以山西大同大学地下空间技术专业硕士举办初期的三年为样本,着重探讨该专业学位研究生培养,推行“双导师制”产生的背景、遴选机制、职责和要求、考核和激励办法,在此基础上提出完善“双导师制”各项制度及对策措施...
绿色建筑的设计理念出现,为我国的老年建筑产业提供了一种节能降耗的设计方案和理念,本文对绿色建筑概念在养老院设计中的应用进行了深入详细的研究和分析。
家蚕几丁质脱乙酰基酶BmCDA7的纯化与生化性质 CNKI文献
几丁质脱乙酰基酶是几丁质修饰关键酶,在昆虫几丁质组装过程中发挥重要作用,是潜在的绿色农药靶标。课题组近期研究发现家蚕中肠3个几丁质脱乙酰基酶中,BmCDA7对围食膜几丁质具有最高活性,在进食期高表达,可能参与该时...
为了有效利用心音信号的非线性特征信息对心音信号进行分类识别,提出一种基于定量递归分析和近似熵的心音特征提取方法。首先利用递归图对心音信号进行定性分析;然后,定量提取心音的非线性特征参数:递归率、确定率、近...
固定源是氮氧化物排放的一个主要来源。通过对主要固定源氮氧化物生成机理及现有的排放控制技术进行论述,分析我国固定源氮氧化物排放的实际情况,提出我国固定源氮氧化物排放控制还处于起步阶段,氮氧化物排放标准相对...
针对经验模式分解(EMD)中的端点效应问题,本研究提出先用小波去除噪声干扰,再用EMD方法提取心音信号的特征。对于EMD的端点延拓,采用一种新的自适应波形匹配端点延拓方法。通过小波去噪,克服了直接运用EMD分解时无用频...
通过构造提升小波变换的预测滤波器和更新滤波器,将自适应提升小波变换用于心音信号的预处理,提升小波变换不仅保留了小波变换在信号处理中的优势,而且可以提高信号处理的速度,可以在心音信号的实时处理中起到很好的去...
煤巷掘进中由于破煤、装运等各工序会产生大量煤尘,严重影响煤矿安全生产和作业人员身体健康。通过分析金家庄煤矿北回风大巷掘进采用煤层注水防尘方法,探求煤层注水技术降低煤巷掘进过程中煤尘产生的浓度,为今后煤层...
小波阈值去噪方法可以消除心音信号中的噪声,但其缺乏平移不变性,可能在信号的奇异点附近产生人为的振荡现象,即Pesudo-Gibbs现象,影响去噪效果。采用平移不变(Translation Invariance,TI)小波阈值去噪的方法对心音信...
经验模式分解及关联维数在心音信号分类识别中的应用 CNKI文献
针对心音信号非线性、非平稳的特性,提出一种基于经验模式分解(EMD)和关联维数的心音特征提取方法。首先通过EMD方法将心音信号分解成若干个固有模态函数(IMF),并利用互相关系数准则对IMF进行筛选,结合G-P算法对主IMF...
介绍了基于智能手机的心电实时监护系统的设计方法。该系统由测量节点、智能手机节点和监护中心端组成,智能手机节点通过蓝牙实时接收由穿戴式心电采集节点传来的心电数据,并将监护结果通过GPRS网络传输到监护中心端。...
家蚕几丁质脱乙酰基酶BmCDA7的生化性质表征及抑制剂筛选 CNKI文献
几丁质脱乙酰基酶(EC 3.5.1.41,CDA)是参与几丁质修饰的关键酶,能将几丁质的基本结构单元N-乙酰-D-葡萄糖胺的乙酰基团脱去,形成壳聚糖并释放乙酸。CDA分布于昆虫的表皮、气管、中肠围食膜等多个富含几丁质的器官,干扰...
有效提取心音信号中的第1、2心音(S1和S2)一直是心音信号分析的关键点。结合心音信号自身特点,把复杂度引入到心音信号分析中,成功地提取了S1和S2,并获取了3项医学指标:心率、第1心音与第2心音幅值比(S1/S2)和舒张期与...
研究了基于心力—心音关系的心脏储备无创监测系统。该系统由心音传感器、心音信号采集处理电路及计算机组成。文中对该系统的测试原理及特点、系统总体结构等部分作了详细介绍,提出了心脏储备指标。通过临床实验和人...
我国在2004年提出了建设社会主义法治政府的目标,标志着国家的管理从政策之治向法治之治的转型。在这个转型期,财政作为政府行政职能履行的基础保障,它的法治化建设对于整个政府法治建设是具有基础性和决定性的。所...
根据心音信号自身的特点,结合经验模式分解,提出了一种从心音信号中提取医学指标的方法。对心音信号进行预处理,然后对预处理后的信号采用黄变换,获取各阶固有模态函数(IMFs),从中选取第一和第二阶IMF进行希尔伯特变换...