论述了控制理论研究中的几个挑战性的问题,认为控制理论属于技术性的学科。在工程应用中控制理论从建模、控制、优化三个方面碰到了一些挑战性命题,对此提出了一些看法。提出了工业噪声的建模问题。通过工业控制实践工...
针对连续生产过程中的递阶控制结构，分析了整体优化与分散优化的特点，指出了集中－分散优化的核心是综合、协调方法。文中指出，复杂工业过程在线优化在采用了分散优化及近似协调方法后，可以使复杂的整体优化简化为...
工业自动化发展的必由之路——商品化软件的开发研究 CNKI文献
分析了工业自动化的发展，介绍了工厂综合自动化的总体结构并由此归纳出综合自动化中的一些关键技术，指出加快工程软件的商品化的重要性。
２集中与分散优化将一个工艺流程横向分解再综合、协调是综合自动化在连续生产过程应用中的关键技术。下面我们来分析这个问题。图４所示为集中、分散最优化示意图，（ａ）表示集中形式的最优化；（ｂ）表示分散形式的...
作为群集智能的代表性方法之一,粒子群优化(PSO)算法通过粒子之间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。提出了一种改进粒子群优化(MPSO)算法。MPSO同时采用局部模式压缩因子方法和全局模式惯性权重方法以获得...
Multivariate Statistical Process Monitoring and Contro... CNKI文献
Multivariate statistical process monitoring and control (MSPM&C) methods for chemical process monitoring with statistical projection techniques such as principal component analysis (PCA) and part...
梁军 钱积新 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 2003年02期 期刊
关键词： multivariate / statistical / process / monitoring
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本文以脱乙烷塔为例,介绍了在数字机上用数字仿真,按因子实验方法对机理模型进行测试,并用逐步回归法求取静态控制模型的方法。
提出了一种应用粒子群优化的非线性系统辨识方法。首先将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题,然后利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得系统参数的最优估计。以Hammerstein模型的辨识...
将周东华等人提出的强跟踪扩展卡尔曼滤波器推广到一类加性复合有色噪声干扰下的非线性时变随机系统。通过增广状态向量 ,线性化非线性的增广状态空间模型和采用等效量测方程 ,加性复合有色噪声干扰下的强跟踪扩展卡尔...
本文针对复杂大系统的优化问题中方程数多、变量维数高等特点,描述了一种基于分解协调思想的 人工鱼群优化算法。并以换热器系统为例进行了计算,结果表明,该方法具有较好的收敛性、初值不敏感性和 参数不敏感性等特点...
一种不依赖硬件和环境的全软件解决方案,直接利用输入信号和反馈信号的测量分析,经模糊变换获得信号特征模糊变量,通过扫描信号特征量的超限情况,调用相关推理规则运算求解得到控制系统的故障诊断信息。开发的应用软件...
周平 钱积新 《化工自动化及仪表》 2005年01期 期刊
针对线性随机系统提出了一种改进强跟踪卡尔曼滤波器 (MSTKF) .通过改变强跟踪滤波器的多重时变渐消因子 ,MSTKF在卡尔曼滤波和强跟踪滤波两种工作状态之间切换 .当卡尔曼滤波不能有效跟踪突变状态时 ,MSTKF切换为可变...
提出了多重运输调度问题的模拟退火算法，实际运算表明，该算法具有较快的收敛速度，是一个较实用的算法。
带时间窗的多重运输调度问题的自适应Tabu Search算法 CNKI文献
给出了带时间窗的多重运输调度问题 ( MVRPTW)的转换模型 ,基于该模型提出一台车辆的自适应 Tabu Search算法 ,该算法对搜索过程进行综合记忆、自动确定施行强化和多样化策略的时机 .大量的实际计算表明本文提出的算法...
蔡延光 钱积新... 《系统工程理论与实践》 2000年12期 期刊
关键词： 运输调度 / TabuSearch / 多重运输调度 / 带时间窗的多重运输调度
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在车间作业调度数学表达模型的基础上，讨论了应用于车间作业调度的遗传算法设计，给出了主要包括ＪＳＳ仿生、ＪＳＳ遗传进化与ＪＳＳ仿真三个方面在内的算法模型，提出了ＪＳＳ连锁基因编码法与ＪＳＳ遗传进化算子。...
首先讨论了车间作业调度数学表达模型，然后提出了车间作业调度基因等概念，接着详细论述了ＪＳＳ连锁基因编码法的机理，最后给出了ＪＳＳ连锁基因编码法的实施步骤并说明了ＪＳＳ连锁基因编码法的可行性
本文给出了一种新的精馏塔动态仿真模型,该模型除了气相上升量的计算是利用焓平衡关系导出的线性代数方程组进行外,其余变量均通过微分方程计算.这就可以避免以往的模型由于解非线性代数方程组不收敛而带来整个计算失...
约束优化问题的传统求解方法是拉格朗日乘子法,函数的可导性和多峰性常常成为求解过程中的难题。遗传算法的并行搜索为这类问题的求解提供了一种新的途径。为了提高计算效率,有学者提出用两级遗传算法分别解决拉格朗日...
根据最近的研究和未来展望 ,从系统设计的角度对 V RSP( Vehicle Routing and SchedulingProblem s)的模型按结构进行了分类 ,给出了模型类的知识表示 ;详细地讨论了 VRSP模型类的父类、子类、多项式派生子类、相似类...
