电动汽车锂离子电池健康状态估计及容量衰退预测  CNKI文献

近年来由于能源危机和环境日益恶化的问题,电动汽车成为了全球各大汽车厂商的研究热点。锂离子电池作为电动汽车的动力源,为了保证电动汽车的安全高效行驶,需要对电池的状态进行实时监测。对电池当前健康状态做出准确...

饶勇翔 导师:张新锋 长安大学 2019-04-15 硕士论文

基于支持向量回归的锂电池健康状态估计  CNKI文献

针对锂电池动态工况下健康状态估计困难的问题,设计了一种基于支持向量回归机的健康状态估计方法.提取电池运行时可监测的电压、电流、温度、荷电状态融合成一种新的健康因子,采用支持向量回归机的方法训练得到健康状...

张新锋 饶勇翔... 《中北大学学报(自然科学版)》 2019年06期 期刊

基于ACO-BP神经网络的锂离子电池容量衰退预测  CNKI文献

准确预测电池的容量衰退趋势对加强电池系统的管理和维护具有重要意义。本工作选择以锂离子电池为研究对象,根据NASA实验室公开的源数据集分析、预测锂离子电池的容量衰退趋势。在室温、恒流工况下对锂离子电池进行满...

张新锋 姚蒙蒙... 《储能科学与技术》 2020年01期 期刊

基于鱼群算法的智能汽车换道轨迹规划  CNKI文献

智能汽车的轨迹规划是智能汽车研究领域的重点问题,文章通过对换道过程中车辆状态的分析,利用多项式函数规划智能车辆的换道轨迹,引入轨迹优化函数,对换道轨迹进行最优化选取,并基于鱼群算法对换道轨迹优化函数进行最...

李传友 王奥特... 《汽车实用技术》 2018年20期 期刊