解决城市交通拥堵的关键是深入理解城市交通拥堵的形成机理与演变规律,从而制定科学的管理控制策略.本文首先介绍了城市交通拥堵基本概念,以及城市交通拥堵传播规律与消散策略的最新研究进展,在此基础上重点介绍了本课...
首先从复杂性科学谈起,阐述了复杂性科学与复杂网络之间的内在联系,并对复杂网络的发展历程以及城市交通系统复杂性的研究意义进行了系统的分析。通过对复杂网络理论在城市交通系统中几个典型应用的归类分析,指出了当...
复杂网络理论与城市交通系统复杂性问题的相关研究 CNKI文献
首先综述了当今关于小世界网络、无标度网络以及复杂加权网络的最新研究成果,并从城市交通系统的角度出发,指出了综合利用复杂网络理论、动力系统理论、现代控制理论及交通科学和工程等多学科的理论与方法,在探索城市...
城市交通网络设计问题中双层规划模型、方法及应用 CNKI文献
综述了城市交通网络设计问题中双层规划模型及求解算法的以往研究成果和最新研究进展及其实际应用中的相关问题 ,并据此指出了一些需要进一步研究的问题及未来的研究方向 .
按照网络拓扑结构特征划分,我们经常接触到的实际网络有完全规则网络( Completely Regular Networks)、完全随机网络( Completely Random Networks)、小世界网络( Small- world Networks)和无标度网络( Scale- free N...
唐代是中国古代修史制度发展的一个重要阶段,即是由独立建置的史馆、专职史官等构成的新国家修史体制得以确立,其在初唐时为树立正统、稳定政局起了积极作用,同时也将修史地位推向了新高度。正因为官修取代私修成为史...
灵敏度分析方法和双层规划模型在城市交通领域已得到了广泛的应用 ,并且实际效果非常显著 .本文介绍了这两种方法关于铁路旅客票价制定方面的应用 ,即在市场竞争条件下如何制定合理的铁路旅客票价 .
公交网络中基于弹性需求和能力限制条件下的SUE配流模型及算... CNKI文献
介绍了公交网络的表示方法及有关基本概念 ,并建立了适合公共交通分析的公交阻抗函数 ,最后提出了公交网络中具有弹性需求和能力限制条件下的随机用户平衡配流模型 .设计了模型的求解算法并给出了算例 .
首先给出了一种增广的用户平衡配流问题的优化模型及求解算法 ,然后提出了一个从路段流量估计 OD交通量的双层规划模型及求解算法 .由于新方法再生迭代无需计算和存贮路径流量 ,只需用到路段流量 ,因此可以适用于大型...
公交网络中基于弹性需求和能力限制条件下的SUE配流模型及算... CNKI文献
首先证明了当出行者人数达到公交实际运行能力后 ,作者所设计模型的拉格朗日乘子就代表乘客在公交车站由于能力所限而上不了车从而导致在车站的延误时间 ,然后设计了该模型的求解算法 ,最后给出了算例 .
论文考虑了由于公交线路运营能力不足造成的车站排队拥挤现象,在此基础上构造了拥挤条件下公交系统的拟动态均衡配流模型.该模型可自动估计不同时段内拥挤条件下的公交流量和车站的乘客排队,特别是在非常拥挤的情况下...
《交通运输系统工程与信息》自2000年8月获国家批准、2001年创刊以来已经走过了20年,刊物从季刊调整到双月刊,从2001年期刊发表73篇论文到目前年发200余篇论文,期刊在交通运输领域的影响力不断提高,先后被中国学术期刊...
关键词： 交通运输系统工程
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本文对非线性规划问题给出了一个具有一步超线性收敛速度的可行方法，由于此算法每步迭代均在可行域内进行，并且每步迭代只需计算一个二次子规划和一个逆矩阵，因而算法具有较好的实用价值，本文还在较弱的条件下证明...
利用特殊形式的罚函数作为效益函数,并结合ε-有效集策略,给出一个任意初始点下的序列线性方程组算法,证明了该算法是全局收敛的且具有一步超线性收敛性。
本文考虑如下的优化问题:这里x=(x_1,…,x_n)∈E~n.对于问题(P),本文给出了一个超线性收敛的序列方程组算法.此算法与现有的序列二次规划(SQP)方法相比,具有以下三个重要的性质:(1)由于算法每一次迭代只需计算三个系数...
借助ε-约束集与一种特殊的罚函数,给出了一个具有相容子问题的序列二次规划新算法,较圆满地解决了SQP算法中的相容性问题,并证明了该算法仍保持全局收敛和超线性收敛的性质.
在本文中，我们对非线性不等式约束条件下的非线性优化问题给出了一个新的ＳＱＰ类可行方法．此算法不但结构简单、易于计算，并且在适当的假设条件下，我们证明了算法具有全局收敛性及超线性收敛性
该文通过构造特殊形式的有效集来逼近KKT点处的有效集,给出了一个任意初始点下的序列线性方程组新算法,并证明了该算法在没有严格互补松驰条件的情况下具有全局收敛性和一步超线性收敛性
本文考虑问题(NP): 其中只={x∈E~n丨h_i(x)≤0,j=1,2,…,m}。 记I={1,2,…,m},g(x)=-▽f(x),φ_θ(x)=max{0,φ(x)},A(x)=(▽h_i(x),j∈I);H(x)为-n×n维对角矩阵,其主对角元为
An algorithm of sequential systems of linear equations... CNKI文献
For current sequential quadratic programming (SQP) type algorithms, there exist two problems; (i) in order to obtain a search direction, one must solve one or more quadratic programming subproblems p...
高自友 贺国平... 《Science in China,Ser.A》 1997年06期 期刊
关键词： constrained / optimization / problem / algorithm
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