EEMD-多尺度排列熵的GPS高程时间序列降噪方法 CNKI文献
针对GPS高程时间序列受各类噪声干扰的影响,导致难以提取有用信息的问题,提出一种基于整体经验模态分解(EEMD)结合多尺度排列熵(MPE)的阈值降噪方法。该方法以EEMD为核心算法,将原始信号分解成一系列本征模态函数(IMF...
针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降噪过程中采用相关系数(p)准则确定分界本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量K值存在不准确性的问题,选用复合评价指标(T),综合考虑曲线平滑度(r)与均...
基于均值漂移模型,重点讨论粗差估值的计算问题,给出了观测值统计相关时数据探测法(data snooping)的粗差估值公式。探讨数据探测法粗差估值与粗差的同时定位与定值法(LEGE)、拟准检定法(QUAD)、部分最小二乘法(PLS)的...
关键词： 数据探测法 / 粗差估值 / 粗差的同时定位与定值法(LEGE) / 拟准检定法(QUAD)
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GPS高程时间序列中通常都含有噪声,容易对GPS信号解算精度造成影响。针对这一问题,本文基于噪声统计特性,提出了一种改进的EMD降噪方法。首先将信号进行EMD分解,得到低频信号与高频噪声两个部分;然后将高频噪声部分随...
结合尺度不变特征的Super 4PCS点云配准方法 CNKI文献
点云配准是三维模型重建中的关键步骤。针对传统初配准方法效率低等问题,提出一种结合点云特征的超四点快速鲁棒匹配算法(super four point fast robust matching algorithm,Super 4PCS)。首先对点云数据进行尺度不变...
关键词： 点云配准 / 尺度不变特征 / 特征点 / 超四点快速鲁棒匹配算法
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基于EWT- ARMA的短期电离层TEC预测模型 CNKI文献
针对电离层总电子含量(TEC)数据非线性、非平稳的特点,在自回归移动平均(ARMA)模型的基础上,结合经验小波变换(EWT),提出一种组合的短期电离层预测方法。采用IGS提供的电离层TEC格网数据进行实验,通过对比分析可知,相...
针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降噪过程中存在信号与噪声模态混叠及直接将分界本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量归入高频噪声造成真实信号被"湮没"等问题,提出一种改进...
一种基于MAD改进的GNSS高程时间序列粗差探测方法 CNKI文献
针对GNSS高程时间序列中不可避免地含有粗差，以及在非线性、不平稳性的高程时间序列中粗差难以探测的问题，在传统MAD方法基础上，构建一种引入小波分析的WT-MAD粗差探测方法。利用模拟数据和LHAZ、BJFS、TWTF三个IG...
鲁铁定 何锦亮... 《大地测量与地球动力学》 2022年04期 期刊
关键词： GNSS高程时间序列 / 小波分析 / MAD / 粗差探测
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针对变形监测数据中包含的噪声成分难以有效滤除,导致预测结果精度不理想的问题,提出一种应用于变形监测领域的新降噪方法。首先利用变分模态分解(VMD)将原始监测序列分解为k个不同中心频率的带限固有模态函数(BIMF),...
总体最小二乘平差理论及其在测绘数据处理中的应用 CNKI文献
最小二乘法是测量数据处理的最基本、应用最广泛的方法,对于经典的最小二乘法是只考虑观测向量的误差,假设系数阵没有误差或不考虑系数阵的误差。然而系数矩阵包含误差的情况在测量数据实践中是存在的。总体最小二乘法...
基于时序In SAR技术的芜湖市长江大桥一桥变形监测与分析 CNKI文献
为保障人民群众生命财产安全,建立健全桥梁监测体系,以芜湖市长江大桥一桥为例,利用SBAS-InSAR(Small Baseline Subset In SAR)技术处理2018年7月至2019年10月的Sentinel-1A数据,并将In SAR监测结果与桥梁上主桥的挠度...
EWT-Elman组合模型短期电离层TEC预报 CNKI文献
针对电离层总电子含量(TEC)非线性、高噪声的特点,建立基于经验小波变换(EWT)和Elman神经网络的短期电离层组合预报模型。运用该模型对不同地磁环境的电离层TEC时间序列进行建模预报,结果表明,EWT-Elman组合模型可反映...
针对均值漂移模式的几种粗差定位与定值方法,在显著水平和检验功效下,推出最小可探测偏差(minimal detectable bias,MDB)的计算公式。通过数值分析比较,得出观测值独立等精度时,几种方法的MDB的计算结果相同;独立不等...
鲁铁定 杨元喜... 《武汉大学学报(信息科学版)》 2019年02期 期刊
关键词： 数据探测法 / 拟准检定法 / 部分最小二乘法 / 多维粗差的同时定位与定值法
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针对圆曲线拟合参数求解的问题,该文在分析现有的圆曲线模型构建及其参数求解方法的基础上,以圆曲线的参数方程建立圆曲线拟合模型,采用总体最小二乘算法的求解模型参数。通过实例数据和模拟数据,对比分析现有以一般方...
优化EWT-NLM的自适应GNSS高程时间序列降噪方法 CNKI文献
提出一种引入样本熵(SE)优化的经验小波变换(EWT)结合非局部均值(NLM)滤波的组合自适应降噪方法。该方法使用SE确定全部经验模态分量中低频有效信号界限，叠加其余中高频分量后进行NLM滤波处理，之后重构滤波信号与有...
鲁铁定 陶蕊... 《大地测量与地球动力学》 2022年05期 期刊
关键词： GNSS高程时间序列 / EWT / SE / NLM
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总体最小二乘估计能够同时顾及线性模型中系数矩阵A和观测向量L的误差,平差理论相对更为严密。如果系数矩阵A的部分元素没有误差,这种总体最小二乘模型为混合总体最小二乘模型。针对混合总体最小二乘(Least squares-t...
测量数据在获取的过程中,常存在不确定性,它们会影响参数估计结果,不确定性平差模型的解算方法可以有效提高参数估计的有效性和可靠性。当观测方程的系数矩阵存在接近零的奇异值,采用岭估计可有效抑制观测方程病态性对...
总体最小二乘平差理论及其在测绘数据处理中的应用 CNKI文献
最小二乘法是测量数据处理的最基本、应用最广泛的方法,对于经典的最小二乘法是只考虑观测向量的误差,假设系数阵没有误差或不考虑系数阵的误差。然而系数矩阵包含误差的情况在测量数据实践中是存在的。总体最小二乘法...
针对总体最小二乘解算问题,应用测量平差中的间接平差原理推导了总体最小二乘的迭代逼近解算公式,通过与奇异值分解法进行比较,得出两种解算方法具有等价性。实验数据分析验证了算法的有效性。
为了提高GNSS高维模糊度的解算效率,提出一种改进的GNSS模糊度快速降相关算法。算法采用对称旋转排序策略和延后降相关策略对下三角Cholesky分解的整数高斯变换算法进行改进。通过模拟和实测数据进行验证,结果表明,改...
