[目的]确定江淮丘陵区水稻土小麦合理氮肥施用量。[方法]通过田间小区试验,设置施氮(N)量0、60、120、180和240 kg/hm25个处理。小麦成熟期采集25株考种样,测定产量构成性状,并测定每小区籽粒产量。[结果]施用适量氮肥...
多车型车辆路径问题(FSMVRP)是车辆类型不同的车辆路径问题(VRP),基于变邻域搜索,提出一种启发式算法VNS_FSM求解FSMVRP。该算法设计了实现变邻域搜索中的"抖动"和局部优化过程的邻域结构组合,同时,还提出了...
数据流频繁项集挖掘是目前数据挖掘与知识发现领域的热点研究课题,在许多领域有重要应用.然而支持度阈值的设定需要一定的领域知识,设置不当会给后续的分析处理带来很多困难和不必要的负担,因此挖掘数据流top-K频繁项...
杨蓓 黄厚宽 《计算机研究与发展》 2010年03期 期刊
ISOMAP算法能否被成功运用,很大程度上依赖于邻域大小的选取是否合适.然而,如何有效地选取合适的邻域大小,目前还是一个尚未解决的难题.根据“短路”边会途经相对的低密度区域这一特点,能够有效删除邻域图中可能存在的...
关键词: ISOMAP / P-ISOMAP(pruned-ISOMAP) / 邻域大小 / 拓扑稳定性
下载(650)| 被引(55)
提出一种结合蚁群系统(Ant Colony System,ACS)和变邻域下降搜索(Variable Neighborhood Descent,VND)的混合启发式算法ACS_VND,求解卸装一体化车辆路径问题.利用基于插入的ACS解构造方法产生多个弱可行解,再逐个转换...
关键词: 卸装一体化车辆路径问题 / 混合启发式算法 / 蚁群系统 / 变邻域下降搜索
下载(553)| 被引(38)
入侵检测是网络安全领域的研究热点,协议异常检测更是入侵检测领域的研究难点.提出一种新的基于隐Markov模型(HMM)的协议异常检测模型.这种方法对数据包的标志位进行量化,得到的数字序列作为HMM的输入,从而对网络的正...
神经网络集成是一种很流行的学习方法,通过组合每个神经网络的输出生成最后的预测.为了提高集成方法的有效性,不仅要求集成中的个体神经网络具有很高的正确率,而且要求这些网络在输入空间产生不相关的错误.然而,在现有...
李凯 黄厚宽 《计算机研究与发展》 2005年04期 期刊
作者在访美期间,研制了适合于层次知识结构的一般性的基于知识系统GENKS,并由此生成了一个农业生产咨询专家系统GENKS—Ⅰ该系统在处理美国东南部农业生产知识的实践中有一定实用价值。本文介绍GENKRS—Ⅰ的设计思想,...
提出了一种新的基于时空数据挖掘的铁路客流预测方法,该方法一方面采用统计学原理对目标对象本身的时序进行预测,另一方面通过神经网络解算相邻对象的空间影响,最后使用线性回归得到综合预测结果.采用该方法对某铁路直...
本文论述了一个基于层次知识结构的一般性系统的设计思想和设计方法.凡其知识可以概括为层次结构的领域,均可使用本系统,完成知识的表示、组织、扩充和利用.目前系统的知识利用操作有交互式检索浏览、自然语言(英语)问...
分析了数据挖掘中可视化技术应用的特点与方法,给出了数据挖掘中可视对象与参数的确定及算法分解的方法,提出了一种基于平行坐标技术的度量指标体系,证明了其中的相关性质与结论,并给出基于平行坐标技术的度量模型以及...
信任和信誉对于开放多Agent系统的有效交互是十分重要的.FIRE模型是最近提出的适用于开放环境下问题求解的信任信誉系统模型中的一种,在该模型中没有考虑消费者的个性特征,从而使得消费者给出的评分仅直接反映了提供者...
赵翔 黄厚宽... 《计算机研究与发展》 2009年09期 期刊
关键词: 开放多Agent系统 / 信任 / 信誉 / 个性特征
下载(347)| 被引(19)
提出了一种基于相关性的框架.在此框架内,使用残差分析来判断两项之间是否是独立的.残差分析可以使得我们很容易地获得包含负蕴含规则在内的真正的关联(而不是并发)规则,而且不需要指定支持度和可信度阈值.为了提高发...
给出了使用多支持向量机进行增量学习的算法.传统的支持向量机不具有增量学习性能,而常用的增量学习方法各具有不同的优缺点,基于固定划分和过间隔技术,提出了使用多支持向量机进行增量学习的算法;使用此算法,针对标准...
李凯 黄厚宽 《北方交通大学学报》 2003年05期 期刊
SOM(self-organizing map)所具有的拓扑保持特性使之可用来对高维数据进行低维展现,但由于数据间的距离信息在映射到低维空间中固定有序的神经元上时被丢掉了,因此数据的结构通常是被扭曲了的.为了更自然地展现数据的...
邵超 黄厚宽 《计算机研究与发展》 2006年03期 期刊
关键词: 数据可视化 / SOM / MDS / Himberg收缩模型
下载(697)| 被引(27)
本文说明了数据挖掘中可视化技术应用的特点与方法,给出了数据挖掘中可视对象与参数的确定及算法分解的方法,并给出基于平行坐标技术的聚类算法的可视化方法与平行坐标的度量模型,以及在K-means算法上的应用方法.结果...
研究了小样本数据集的神经网络分类器集成,提出了适合于小样本数据集的神经网络分类器集成方法NovelNNE,通过生成差异数据提高神经网络集成中个体的差异性,从而提高集成学习的泛化性能;最后应用不同的融合技术针对UCI...
李凯 黄厚宽 《计算机研究与发展》 2006年07期 期刊
焚烧秸秆一是造成环境污染 ,二是造成不应有的事故 ,三是浪费了宝贵的生物资源。经测算 ,我县各类农作物秸秆资源总量约有 70万吨 ,除直接还田、过腹还田和部分作为燃料等外 ,尚有4 0万吨被直接焚烧。其四是焚烧秸秆 ...
本文介绍了一个基于元逻辑程序设计的专家系统工具HEST.它以逻辑为基础,用元级和目标级相结合的推理方法来实现的.它具有元级推理、模糊推理等机制,函数和面向对象程序设计风格,多种知识表示以及知识的吸收、调节、推...
文本分类是文本数据挖掘的重要技术.从文本分类实现过程的各个环节,包括建立文档模型、特征提取、维数约简、选择分类策略几个方面分别给出了目前实用的解决方案,同时对各种算法进行了分类和性能上的定性与定量的比较...